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이름:변성윤

최근작
2025년 9월 <AI 엔지니어링>

저자의추천 작가 행사, 책 머리말, 보도자료 등에서 저자가 직접 엄선하여 추천한 도서입니다.
이 분야에 15개의 상품이 있습니다.
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25개
1.
  • 요즘 바이브 코딩 제미나이 CLI 완벽 가이드 - 인공지능 코딩, AI 네이티브 개발, LLM, 페르소나, 작업, 맥락, GEMINI.md, 컨텍스트 윈도우, 인증 방법, 요금제, 워크플로, 프로젝트 설계, 자동화, 프로젝트 컨텍스트, 대용량 입력 처리, 헤드리스 모드, Git Bash 
  • 김진환 (지은이) | 골든래빗(주) | 2025년 12월
  • 26,000원 → 23,400원 (10%할인), 마일리지 1,300
  • 세일즈포인트 : 3,265
누구나 할 수 있는 AI 워크플로! AI와 함께 일하는 시대가 본격적으로 열렸습니다. 우리에게는 시대의 급류에 맞서는 실전 기술 지침서가 필요합니다. 이 책의 가장 큰 장점은 독자의 눈높이에 맞춰 차근차근 난이도를 높여간다는 점입니다. 터미널이 낯선 입문자를 위해 터미널 실행 방법과 명령어부터 알려줍니다. 조금 익숙해질 법하면 제미나이 CLI의 기능을 속속 설명합니다. 다른 소프트웨어를 연동하고 자신만의 도구도 만들어서 씁니다. 독자는 이 과정을 통해 현실적인 문제 해결 능력을 기르게 됩니다. 이제 AI 협업은 특정 직무의 전유물이 아닌 보편적인 역량입니다. 개발자나 특별한 사람만 AI를 쓰는 것이 아닙니다. 자신의 업무에 제미나이 CLI를 활용하고 싶은 모든 분께 이 책을 추천합니다.
2.
신입 시절, 사수 없이 혼자 일하던 저는 매일 시행착오를 경험했습니다. 회사에서 다른 직무에 있는 분들과 어떻게 대화를 나누고, 어떻게 설득하고, 어떤 형태로 정리해야 할지 고민하곤 했습니다. 이 책은 바로 과거의 제가 가지고 있던 그런 고민들을 어떻게 해결해야 하는지 힌트를 줍니다. 3명의 주니어 데이터 분석가들의 솔직한 경험담이 주된 내용인데, 이런 문제들을 미리 인지하는 것만으로도 여러분들의 실무 역량에 도움이 될 겁니다. 1.1절에 나오는 "데이터 분석은 '액션'을 일으킬 수 있어야 한다"라는 문구는 저 또한 회사나 강의에서 매우 강조하는 내용입니다. 제가 제일 중요하게 생각하는 부분이 처음부터 나와서 몰입해서 읽을 수 있었습니다. 또한, 단순히 이론만 설명하는 게 아니라 실제 현장에서 겪을 수 있는 구체적인 상황들을 다루고 있어서 더 와닿습니다. 이 책을 회사 책상 위에 두고, 고민이 생길 때마다 펼쳐보며 해결책을 찾는 방식으로 활용하는 것을 추천드립니다. 그리고 독자분들도 이 책처럼 자신만의 시행착오를 기록해보시길 권해드립니다. 실수는 반복하지 않는 것이 핵심이며, 기록해두면 같은 실수를 되풀이하지 않는 데 정말 도움이 됩니다. 이런 기록들이 쌓여서 독자 여러분의 역량이 상승하길 기원합니다.
3.
스프링분철 서비스 이용이 가능한 도서입니다. 자세히보기
책을 읽으며 개발 과정에서 고려해야 할 새로운 영역을 인지하게 되었고, 지속 가능한 소프트웨어 개발에 대해 고민하게 되었습니다. 특히 탄소 배출량을 줄이는 다양한 방법을 다룬 부분이 인상적이었으며, 적용할 수 있는 부분부터 실천해나가기를 추천합니다.
4.
요즘 LLM을 학습하려면 여러 가지 대안이 존재합니다. 많이 사용되는 오픈소스를 사용하는 방법이나 클라우드 회사의 서비스를 사용하는 방법 등이 있습니다. 이 책은 후자인 클라우드 회사의 서비스를 사용할 때 매우 유용한 책입니다. Amazon Bedrock은 LLM을 쉽게 구현할 수 있게 해주는 서비스로, 이 책은 Bedrock을 사용해 실제 서비스를 구현하려는 분들에게 유용한 내용이 작성되어 있습니다. 기초부터 차근차근 설명하고 있어 AI 서비스를 처음 개발하시는 분들도 쉽게 따라 할 수 있으며, 특히 빠른 시일 내에 AI 서비스를 구축하고자 하는 개발자 분들께 추천 드립니다.
5.
인공지능을 공부하면서 수학의 전체적인 그림을 잘 설명해주는 책이나 강의의 필요성을 느껴왔습니다. 이 책은 수학에 대한 직관적인 설명과 그 활용법을 잘 제시해주고 있습니다.
6.
스프링분철 서비스 이용이 가능한 도서입니다. 자세히보기
“어떤 분이 보셔도 좋을 정도로 쉽고 재미있습니다. 채널, 컨텍스트, 고루틴을 쉽게 설명하고, 토이 프로젝트가 제공되어 익히는 데 더욱 유익했습니다.”
7.
SQL을 사용하기 위한 기본 개념들을 친절하게 설명하고, SQL 쿼리문 작성에 필요한 핵심으로만 잘 구성했습니다.
8.
다 읽고 나서는 바로 책의 내용을 실천해 보자. 현재 회사에서 처한 문제, 또는 진행하려는 프로젝트에 책 내용을 적용하면서 해결해 보자. 현실에 존재하는 다양한 문제들을 해결하는 과정에서 이 책을 참고서로 삼아 보자. 어떤 문제를 해결할 때 나는 어떤 방식으로 시도하고, 어떤 방법으로 문제를 개선하는지 등 나만의 문제 해결 방법을 프레임워크처럼 만들어서 도식화해 본다면 어떤 문제가 주어지더라도 현명히 해결할 수 있을 것이다.
9.
데이터 분석을 시작할 때 이 책이 있었다면 많은 시간을 줄여줬을 것 같습니다. 쿼리 작성법뿐 아니라 필요한 기초 지식도 같이 알려준다는 점이 인상 깊습니다. SQL 입문자와 숙련자 모두에게 추천합니다.
10.
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프로그래밍을 하다 보면 오픈 소스나 동료의 코드를 읽어야 하는 일도 많다. 이런 경우 “어떻게 해야 코드를 더 잘 읽을 수 있을까?”라는 고민을 하곤 했다. 당시엔 방법을 몰라 그냥 코드를 많이 읽고 혼자 생각했는데, 그때 이 책을 읽었으면 더 효과적이었을 거란 생각이 든다. 이 책을 신입 개발자, 시니어 개발자 모두에게 추천하고 싶다. 우리가 개발하는 동안 뇌가 어떤 행위를 하는지 알 수 있었고, ‘클린 코드’ 시리즈와 비슷하지만 다른 관점으로 생각할 수 있는 계기가 되었다.
11.
  • 지금 택배로 주문하면 12월 30일 출고 
  • 이 책의 전자책 : 17,280 보러 가기
데이터 분야의 빠른 기술 발전으로 데이터 관련 직업이 빠르게 변해 많은 구직자가 혼란을 겪고 있다. 이런 혼란을 겪는 사람에게 기술 내용 없이 데이터 과학자가 되는 여정을 담은 이 책을 추천한다. 데이터 과학자를 채용하는 여러 회사 사례를 통해 회사에서 데이터 과학자가 어떤 일을 하는지 알려준다. 이 책을 읽을 때 국내 기업들은 어떤 형태일지 생각하면서 읽어나가길 바란다. 구직자 관점에서 어떤 방식으로 무엇을 준비하면 좋을지, 회사에서 어떤 사람을 채용하고 싶은지 설명해 데이터 과학자의 양쪽 측면(수요와 공급)을 함께 배울 수 있다. 이 부분을 잘 체득하면 지원과 면접에 큰 도움이 될 것이다. 데이터 과학 커리어를 고민하는 사람은 데이터 과학자의 필요한 역량과 업무 흐름을 익힐 수 있고, 이미 데이터 과학 업무를 하는 사람은 커리어를 되돌아보며 성장 방향에 대해 생각하는 데 도움이 될 것이다.
12.
  • 판권 소멸 등으로 더 이상 제작, 유통 계획이 없습니다.
이 책은 카프카를 처음 입문할 때 하는 고민을 모두 해소해 준다. 특히 「실전 프로젝트」에 작성된 웹 페이지 이벤트 적재 파이프라인 만들기, 서버 지표 수집 파이프라인 만들기, 미러메이커2를 사용한 토픽 미러링 내용과 책의 중간에 작성된 팁도 매우 유익하다. 이론과 실습이 자연스럽게 이어져 읽기 쉽고, 자바보다 파이썬이 익숙한 분들도 큰 어려움이 없이 카프카의 핵심 내용을 익힐 수 있을 것이다.
13.
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"어떤 분이 보셔도 좋을 정도로 쉽고 재미있습니다. 채널, 컨텍스트, 고루틴을 쉽게 설명하고, 토이 프로젝트가 제공되어 익히는 데 더욱 유익했습니다."
14.
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"이번 2판에는 정말 좋은 내용이 많이 추가되었습니다. 개인적으로 제일 만족스러운 부분 2곳이 있습니다. '텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기(13장)'와 '대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포(19장)'입니다. 13장은 다양한 데이터 전처리하는 방식을 설명하고, 프로토콜 버퍼를 활용하는 방법도 설명합니다. 19장은 모델을 학습하고 Serving을 어떻게 하는지, 구글 클라우드 플랫폼의 AI Platform 활용하기 등이 나와 실무에서 사용하시는 분에게 큰 도움이 될 것입니다. 1판을 구입하셨어도, 2판을 구입하시는 것을 추천드립니다!"
15.
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데이터 과학 분야를 처음 접하는 분들이 보면 매우 좋은 책이다. 파이썬, 데이터 시각화, 선형대수, 통계, 데이터 전처리, 기계학습, 데이터베이스, 맵리듀스, 데이터 윤리 등 광범위한 주제를 명확히 설명하여, 데이터 과학에 대한 큰 그림을 그릴 수 있다. 특히 각 장 끝에 있는 "더 공부해 보고 싶다면"을 꼭 읽어보자. 사이킷런이나 텐서플로를 접하기 전에 먼저 이 책을 읽는 것을 추천한다.
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