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이름:김정중

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2020년 2월 <케라스 2.x 프로젝트>

김정중

2000년대 중반부터 신경망, 머신러닝과 관련된 연구를 진행했고 학습에 기반한 로봇의 동작 생성으로 박사학위를 받았다. 현재는 딥러닝을 활용해 실제 환경에서 작업하는 로봇 연구를 진행 중이다.  

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저자의 말

<케라스 2.x 프로젝트> - 2020년 2월  더보기

어느 때보다 딥러닝에 대한 관심이 뜨겁다. 딥러닝은 물체 인식 분야 및 여러 분야에서 기존의 방법보다 뛰어난 결과를 보여주며, 이를 바탕으로 자율 주행차와 같은 혁신적인 결과물들이 나오고 있다. 이 딥러닝의 적용처는 앞으로도 더욱 확대돼 여러 분야에서 활약을 할 것이 분명하다. 하지만 막상 이 딥러닝을 실제 문제에 어떻게 적용할지 생각하면 막막할 것이다. 딥러닝을 실제 문제에 쉽게 적용하기 위한 최고의 라이브러리 중 하나가 케라스다. 이 책은 주위에서 쉽게 접할 수 있는 부동산 모델링, 질병 분류, 품질 예측, 물품 인식, 리뷰 분석, 주식 변동성 전망, 필기 이미지 생성, 로봇 제어, 뉴스 분류와 같은 문제를 해결하는 딥러닝 모델을 케라스로 구축하고 훈련하는 방법을 다룬다. 이를 통해 통해 기본 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 오토 인코더, 생성적 적대 네트워크의 개념을 익힐 수 있고 실제 문제를 케라스로 해결하는 방법을 익힐 수 있을 것이다. 아무쪼록 이 책이 딥러닝을 이용해 실제 문제를 해결하고자 하거나 케라스를 익히고자 하는 독자들에게 도움이 됐으면 한다.

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