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이름:제프리 에이븐 (Jeffrey Aven)

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2019년 8월 <파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍>

제프리 에이븐(Jeffrey Aven)

호주 멜버른에 본사를 둔 독립적인 빅데이터, 오픈 소스 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 전문가다. 고급 컨설턴트이자 강사이며, 『Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself』(Sams Publishing, 2016), 『Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself』(Sams Publishing, 2016) 등 여러 권의 책을 저술했다.  

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저자의 말

<파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍> - 2019년 8월  더보기

스파크는 빅데이터 기술 파동과 불가분의 관계에 있는 빅데이터용 일류 데이터 처리 플랫폼이자 프로그래밍 인터페이스다. 이 글을 쓰는 시점에서 스파크는 아파치 소프트웨어 재단(ASF, Apache Software Foundation) 프레임워크에서 가장 활발한 오픈 소스 프로젝트 중 하나이며, 가장 적극적인 오픈 소스 빅데이터 프로젝트 중 하나다. 분석, 데이터 처리, 데이터 과학 커뮤니티에서부터 스파크에 관한 관심이 많아지면서, 스파크의 역할 및 제공 목적, 이점 및 빅데이터 분석을 위한 스파크 활용 방법 등을 이해하는 것은 더욱 중요해졌다. 이 책은 이 모든 것을 다룬다. 스파크 전용의 많은 다른 출판물에서 거의 독점적으로 스칼라 API를 사용하는 것과 달리, 스파크 또는 파이스파크용 파이썬 API에 중점을 둔다. 파이썬은 아직은 널리 사용되지 않아서 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 이해할 수 있는 직관적인 인터프리터 언어이므로 이 책의 기초로 선택됐다. 또한 파이썬은 스파크 커뮤니티의 주요 사용자인 데이터 과학자들에게 매우 인기 있는 프로그래밍 언어이기도 하다. 이 책은 스파크와 하둡의 사전 지식과 경험 여부에 상관없이, 빅데이터와 스파크를 처음부터 다루는 것부터 시작하므로, 기본 작동 방식과 방대한 기능을 최대한 활용하는 방법 등 전체적인 과정을 배우고고자 하는 경우 매우 유용하다. 이 책 전체에서 하둡, HBase, 카프카 등과 같이 인접한 보완 플랫폼, 프로젝트 및 기술에 관해 배우고, 이것이 스파크와 어떻게 상호작용하는지 살펴본다. 이 책이 빅데이터 및 스파크 전문가가 되기 위한 여정에 밑거름이 되기를 바란다.

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