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이름:탄마이 데쉬판데 (Tanmay Deshpande)

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2017년 8월 <아파치 플링크>

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http://hadooptutorials.co.in/

탄마이 데쉬판데(Tanmay Deshpande)

하둡과 빅데이터 에반젤리스트(Evangelist)다. 현재 인도의 푸네(Pune)에 있는 슐룸베르거(Schlumberger)에서 빅데이터 아키텍트로 일하고 있다. 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 피그(Pig), NoSQL 데이터베이스, 머하웃(Mahout), 스쿱(Sqoop), 자바(Java), 클라우드 컴퓨팅 같은 광범위한 분야의 기술에 관심이 많다. 정유/천연가스, 금융, 통신, 제조, 보안, 소매업 등과 같은 다양한 산업 분야에서 애플리케이션 개발 경험을 쌓았다. 머신 러닝 문제를 해결하는 데 열중하고 있으며, 손에 잡히는 대로 다양한 책을 읽는 데 많은 시간을 할애하고 있다. 오픈소스 기술에도 지대한 관심을 갖고 있으며, 다양한 대외 발표를 통해 이에 대한 노력을 기울이고 있다. 슐룸베르거에 합류하기 전에는 시만텍(Symantec), 루미아타(Lumiata), 인포시스(Infosys)에서 근무했다. 혁신적인 사고와 다이내믹한 리더십을 통해 다양한 프로젝트를 성공적으로 완수해왔다.
개인 웹사이트(http://hadooptutorials.co.in)에서 꾸준히 블로그 활동을 하고 있다. https://in.linkedin.com/in/deshpandetanmay를 통해 링크드인 1촌 신청도 할 수 있다.
또한 수년간 팩트출판사를 통해 『Mastering DynamoDB』(2014), 『DynamoDB Cookbook』(2015), 『Hadoop Real World Solutions Cookbook-Second Edition』(2016), 『Hadoop: Data Processing and Modelling』(2016), 『Hadoop Blueprints』(2016) 등 여러 IT 기술 전문 서적을 출간했다.  

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저자의 말

<아파치 플링크> - 2017년 8월  더보기

이 책은 아파치 플링크를 통해 배치 데이터 처리와 스트림 데이터 처리를 어떻게 하는지에 대한 전반적인 가이드를 제공한다. 아파치 플링크 에코 시스템 소개를 시작으로, 배치 데이터세트와 스트림 데이터세트를 위해 DataSet API와 DataStream API의 설치와 사용법을 소개한다. 플링크에서 SQL의 장점을 극대화할 수 있도록 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있는 Table API에 대해서도 알아본다. 책의 후반부에서는 이벤트 처리, 머신 러닝, 그래프 데이터 처리 같은 복잡한 작업을 해내는 데 필요한 아파치 에코 시스템의 구성 요소에 대해 배운다. 책의 끝에서는 다양한 주제를 다룬다. 이를테면 확장성을 고려한 플링크 활용 방안, 성능 최적화 등이 있다. 아울러 하둡, 일래스틱서치, 카산드라, 카프카 같은 다른 툴과 플링크를 어떻게 연동, 통합하는지도 다룬다. 아파치 플링크에 대해 더 깊이 있게 알고 싶거나 어떻게 하면 더 잘 활용할 수 있을지 고민하고 있다면, 이 책에서 해답을 찾을 수 있으리라 생각한다. 이 책에서는 여러 가지 실제 사례를 다루고 있으며, 이를 통해 그러한 궁금증들을 하나씩 해소할 수 있을 것이다.

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