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이름:발리아파 락시마난 (Valliappa Lakshmanan)

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2024년 6월 <데이터 거버넌스: 사람, 기술, 도구, 프로세스>

발리아파 락시마난(Valliappa Lakshmanan)

구글 클라우드 플랫폼 빅데이터 및 머신러닝 전문 서비스 부서의 기술 선임이다. 누구나(통계나 프로그래밍을 잘 몰라도, 하드웨어를 많이 소유하지 않아도) 구글의 놀라운 인프라를 이용할 수 있도록 머신러닝을 대중화하는 것이 발리아파의 임무다. 『구글 빅쿼리 완벽 가이드』(책만, 2020), 『구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학』(에이콘출판, 2019)을 집필했다.  

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저자의 말

<구글 빅쿼리 완벽 가이드> - 2020년 11월  더보기

한국은 빅쿼리를 초창기부터 사용해 왔습니다. 2015년에는 한국의 레진 엔터테인먼트 소속 개발자가 빅쿼리 사용에 대한 세미나를 진행하기도 했죠(https://www.slideshare.net/modestjude/big-query-43974844). 클라우드 컴퓨팅이 점점 발전하면서 한국에서도 다양한 분야의 여러 기업이 데이터 웨어하우스, 데이터 분석, 머신러닝 등에 빅쿼리를 활용하는 사례가 늘고 있습니다. 하지만 한국 개발자 입장에서 빅쿼리를 시작하고 권장 사례를 찾아보기란 쉽지 않았습니다. 참고 문서의 내용과 이런저런 블로그 포스트를 찾아 조합해야 겨우 원하는 바를 찾을 수 있었을 겁니다. 그렇기에 『Google BigQuery: The Definitive Guide』의 한국어판 『구글 빅쿼리 완벽 가이드』 출간을 축하하지 않을 수가 없네요! 그동안 높은 수준의 도서를 출간해 온 책만 출판사에서 한국어판이 출간된다고 하니 정말 자랑스럽습니다. 번역 경험이 풍부한 장현희 님과 머신러닝 및 데이터 과학에 경험이 풍부한 변성윤 님이 만나 원서 내용에 충실하면서도 쉽게 읽히는 책으로 번역해냈다고 들었습니다. 저는 한국어를 모르지만 구글코리아의 믿을 만한 동료에게 물어보니 번역 품질은 걱정할 것 없다고 하더군요. 다른 클라우드 기술처럼 빅쿼리도 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. 작년에만 해도 스크립팅, 영구 사용자 정의 함수, 새로운 머신러닝 모델 등이 추가되었죠. 하지만 빅쿼리는 벌써 10여 년간 유지되어 온 제품이고 핵심 아키텍처도 매우 안정적이므로 이 책에서 제시하는 권장 사례는 여전히 유효합니다. 특히 이번 한국어판은 제가 2020년 6월에 마지막으로 업데이트한 원서의 내용도 담고 있다고 들었어요. 원서에 대한 내용은 깃허브 웹사이트(https://github.com/GoogleCloudPlatform/bigquery-oreilly-book)에 지속적으로 업데이트하겠습니다. 빅쿼리 사용자 커뮤니티에 합류하신 것을 환영합니다! - 2020년 11월, 미국 워싱턴 주 벨뷰에서

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