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최재원미국 서던캘리포니아대학교(USC)에서 컴퓨터공학 박사과정에 재학 중이다. 그래프 신경망(GNN)과 위상수학적 딥러닝(Topological Deep Learning)을 기반으로 TCR-pMHC 결합 예측, 신생항원 스크리닝, 단백질 결합체 설계 등 AI 기반 신약·면역치료 연구를 수행하고 있으며, NASA 제트추진연구소(JPL)와 미 해군연구소(ONR) 등에서 물리 정보 기반 머신러닝(PIML)을 활용한 산불 예측 모델링과 대규모 언어모델(LLM) 기반 문서 요약 연구를 수행했다. AAAI, PAKDD, EMNLP 등 세계 최고 수준의 인공지능·자연어처리 학회에 다수의 논문을 발표했고, 2024년 PAKDD 학회에서 미국통계학회(ASA) 최우수논문상을 수상했다. AAAI 2026·2027 프로그램위원과 NeurIPS·ICLR·IJCAI 등 최상위 국제학술대회의 리뷰어로 활동하며 차세대 AI 연구를 이끌어갈 신진 연구자로 주목받고 있다. 대표작
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