통신 관련 분야를 전공하고, SI와 NI 현장에서 25년 이상 실무를 해 왔습니다. 시스템 엔지니어를 거쳐 2007년 CCIE, (Cisco Certified Internetwork Expert)를 취득한 후 네트워크 분야에서 오랫동안 일해 왔습니다.
이후 공공, 국방, 금융, 통신, 반도체 분야의 대형 인프라 프로젝트에 참여했습니다. Cisco Nexus 기반 데이터센터, Catalyst 기반 L2,L3,네트워크, 무선 인프라, 보안 정책, 망분리, DR 구축 등 다양한 환경을 경험했으며, 시스템 운영부터 네트워크 설계, 구축, 이전, 운영까지 여러 프로젝트를 수행했습니다. 그 과정에서 안정성, 이중화, 검증, 자동화가 현장에서 얼마나 중요한지 오랜 시간 다양한 환경에서 실무를 수행해 왔습니다.
저자는 통신과 네트워크를 단순히 장비를 연결하는 일로 보지 않습니다. 프로젝트를 오래 일하며 느낀 것은, 결국 중요한 것은 흐름이라는 점이었습니다. 어느 장비가 어떤 역할을 맡고, 정보가 어디로 전달되며, 문제가 생겼을 때 어디에서 확인하고 복구할 수 있는지가 전체 안정성을 결정합니다.
AI도 같은 관점에서 바라보았습니다. 좋은 모델 하나에 모든 일을 맡기는 방식은 편할 수 있지만, 오래 안정적으로 쓰기에는 한계가 있습니다. 역할을 나누고, 작업을 전달하고, 결과를 다시 확인하는 구조가 있어야 AI도 하나의 팀처럼 움직일 수 있습니다.
그래서 저는 오래전부터 반복 작업을 줄이고 운영 품질을 높이는 자동화에 관심을 가져 왔습니다. 최근에는 Claude Code를 활용해 여러 AI 모델을 역할별로 나누고, 작업 흐름을 관리하며, 결과를 검토하는 멀티에이전트 하네스 구조를 연구하고 있습니다.
