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![[중고] 데이터 과학을 위한 통계 (데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념)](https://image.aladin.co.kr/product/16936/60/cover500/k722534373_1.jpg)
2019년 컴퓨터/모바일 분야 292위
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데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학
데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다.
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