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자바스크립트와 TensorFlow.js 환경에서 머신러닝 구현
이 책은 머신러닝 개념서가 아니다. 자바스크립트와 TensorFlow.js 환경에서 머신러닝 구현을 위한 책이다. 기초부터 하나씩 다져가면서 점진적으로 머신러닝을 구현하는 시나리오를 갖고 있다. 소스 코드 한 줄마다 목적과 기능이 상세하게 설명되어 있다. 책을 따라가면 어렵지 않게 머신러닝을 단계적으로 이해하게 된다. 어렵고 멀게만 느껴졌던 머신러닝을 내 것으로 만들 수 있다.
머신러닝에 필요한 수학식을 단계적으로 설명
수학의 이해는 반드시 필요하지만, 머신러닝 구현에 필요한 범위가 있다. 이 책은 예제 코드를 통해 필요한 범위를 제시하며, 머신러닝 구현에 필요한 수학을 처음부터 단계적으로 다룬다. 머신러닝 구현에 필요한 수학 알고리즘을 TensorFlow.js에서 함수로 제공하므로 jQuery 함수를 호출하듯 TensorFlow.js 함수를 호출하면 된다. 이 범위의 수학 지식이 있으면 머신러닝을 구현할 수 있다.




