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파이썬은 코딩이 쉽고 데이터 분석에 편리한 라이브러리가 많아 데이터 과학에서 널리 쓰이고 있다. 《데이터 과학 트레이닝 북》은 저자가 도쿄대학교에서 진행한 데이터 과학 강의를 바탕으로 집필한 책으로, 파이썬과 파이썬 라이브러리인 넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립을 활용해 실제 데이터를 처리하고 분석하고 시각화하는 방법을 다룬다. 파이썬의 기본 문법, 파이썬 라이브러리의 기본적인 사용법부터 수학, 확률 통계, 머신러닝까지 데이터 과학에 필요한 내용들을 폭넓게 살펴본다. 풍부한 연습문제를 통해 설명한 개념들이 실제로는 어떤 식으로 쓰이는지 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했다. 이 책을 읽고 나면 데이터 과학의 전체적인 그림을 이해하고 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 지식이 무엇인지 파악할 수 있을 것이다.




