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통계와 머신 러닝의 관계에 대해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는다. 또한 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 이르기까지 머신 러닝에서 주로 사용되는 대부분의 기법에 대해 파이썬과 R 예제를 제공한다.
책의 초반에 통계와 머신 러닝의 전반적인 관계에 대해 설명한 다음, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 순으로 각각의 기법에서 통계적 방법과 머신 러닝 기법을 비교하며 설명한다. 거의 대부분의 예제에 대해서 파이썬과 R 코드를 같이 제공하기 때문에 코드를 직접 실행해 가면서 책을 읽을 수 있다.




