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지금까지의 사용자경험(user experience)은 관찰 또는 면접으로 자료를 수집하고 내러티브(narrative) 자료의 내용 분석과 기술을 주로 하는 질적 연구(qualitative research) 위주였다. 질적 연구는 사용자경험의 문제점을 찾기 위한 최선의 방법이지만, 절대적 기준이나 객관적 데이터가 없기 때문에 객관적이고 비교 가능한 결과를 제시할 수 없다. 이와 반대로 양적 연구(qualitative research)는 실험과 조사에 의한 자료 수집과 수집된 자료의 수량화와 통계적 분석을 중시하므로, 객관적이고 비교 가능한 결과를 제시할 수 있다는 장점이 있다.
이 책은 사용자경험(user experience)의 양적 연구에 대한 내용을 담고 있다. 사용자경험의 정량적 연구의 가이드라인부터 측정과 데이터의 요약, 통계 분석까지 담도록 구성하였다. 여기서 다루는 양적 연구의 통계 영역은 평균과 표준편차와 같은 기술통계부터, 논문 연구에서 주로 쓰이는 t-검정(t-test), 분산분석(analysis of variance, ANOVA), 회귀분석(regression) 등과 같은 기초통계까지이다. 기초통계 내용은 수학적으로 접근하지 않고, 어떤 분석 방법을 어떤 사례에 적용하면 되는지 사례를 통해 반복해서 제시하여 실제로 통계의 수학적 이해가 부족해도 적합한 통계 방법을 선택할 수 있도록 구성하였다.
통계에 대한 입문시 있어서 익숙하지 않은 통계 용어와 낯선 분석 툴은 큰 어려움으로 작용한다. 따라서 이 책은 통계 용어에 대해 수식을 가능한 배제하고 예제 위주로 설명하였다. 분석 툴로는 우리에게 익숙하고, 단순한 방법으로 결과물을 낼 수 있는 마이크로소프트(Microsoft)의 엑셀(Excel)을 이용하였다. 또한 이 책에는 사용자경험의 정량적 측정 방법 중 서베이(survey), 태스크를 수행하면서 유저빌리티(usability)를 측정하는 양적 연구를 포함하고 있기 때문에 논문 연구 및 사용자경험 분야에 있는 실무자의 리서치 지침서로 활용이 가능하다. 덧붙여 서베이(survey)와 관련해서 구체적인 설문지 작성 방법, 조사 설계, 실제로 설문지를 이용한 프로젝트를 진행할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.
