[중고] FEATURE EXTRACTION & IMAGE PROCESSING FOR COMPUTER VISION, 3/E PAPERBACK

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[중고] FEATURE EXTRACTION & IMAGE PROCESSING FOR COMPUTER VISION, 3/E PAPERBACK
Mark S. Nixon,Alberto S. Aguado,Mark Nixon (지은이)Academic Pr2012-09-25

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This book is an essential guide to the implementation of image processing and computer vision techniques, with tutorial introductions and sample code in Matlab. Algorithms are presented and fully explained to enable complete understanding of the methods and techniques demonstrated. As one reviewer noted, "The main strength of the proposed book is the exemplar code of the algorithms."

Fully updated with the latest developments in feature extraction, including expanded tutorials and new techniques, this new edition contains extensive new material on Haar wavelets, Viola-Jones, bilateral filtering, SURF, PCA-SIFT, moving object detection and tracking, development of symmetry operators, LBP texture analysis, Adaboost, and a new appendix on color models. Coverage of distance measures, feature detectors, wavelets, level sets and texture tutorials has been extended.
Named a 2012 Notable Computer Book for Computing Methodologies by "Computing Reviews"Essential reading for engineers and students working in this cutting-edge fieldIdeal module text and background reference for courses in image processing and computer visionThe only currently available text to concentrate on feature extraction with working implementation and worked through derivation

알라딘 중고
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알라딘 중고 품질 판정 가이드

품질등급	헌 상태	표지	책등 / 책배	내부 / 제본상태
최상	새것에 가까움	변색 없음 찢어진 흔적 없음 닳은 흔적 없음 낙서 없음 얼룩 없음 도서 겉표지 있음	변색 없음 닳은 흔적 없음 낙서 없음 얼룩 없음	변색 없음 낙서 없음 변형 없음 얼룩 없음 제본 탈착 없음
상	약간의 사용감은 있으나 깨끗한 책	희미한 변색이나 작은 얼룩이 있음 찢어진 흔적 없음 약간의 모서리 해짐 낙서 없음 도서 겉표지 있음	희미한 변색이나 작은 얼룩이 있음 약간의 닳은 흔적 있음 낙서 없음	변색 없음 낙서 없음 변형 없음 아주 약간의 접힌 흔적 있음 얼룩 없음 제본 탈착 없음
중	사용감이 많으며 헌 느낌이 나는 책	전체적인 변색 모서리 해짐 있음 2cm 이하의 찢어짐 오염 있음 낙서 있음 도서 겉표지 없음 아웃케이스 없음	전체적인 변색 모서리 해짐 있음 오염 있음 낙서 있음 (이름 포함)	변색 없음 2cm 이하 찢어짐 있음 5쪽 이하의 필기 및 풀이 또는 밑줄 있음 얼룩 및 오염 있음 제본 탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 없음

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언어 : English
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기간	평점	평가수	만족	보통	불만족
최근 6개월	87.8%	92	69	13	10
전체 기간	87.8%	92	69	13	10

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