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[중고] 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 (파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는) - 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는, 개정판
| 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 96 - 황세웅 (지은이)위키북스2024-08-30
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![[중고] 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 (파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는)](https://image.aladin.co.kr/product/34548/0/cover500/k912933061_1.jpg)
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데이터 분석과 머신러닝의 각 업무 단계를 깊이 있게 이해하자!
이 책은 실무적인 관점에서 데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 머신러닝 기법까지 다룹니다. 비즈니스 문제 정의 단계부터 시작해서 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리와 파생변수 생성, 머신러닝 모델링 및 성능평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용을 담고 있습니다.
실무자가 회사에서 바로 활용할 수 있도록 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다. 데이터 분석 및 머신러닝의 전체 과정을 미니 프로젝트 기반으로 실습하면서 데이터를 올바르게 이해하고 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 배울 수 있습니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념
◎ 데이터 편향과 인지적 편향
◎ 비즈니스 문제를 정의하고 데이터 분석의 목적을 도출하는 방법
◎ 데이터 분석 환경 구성
◎ 데이터 탐색과 시각화
◎ 데이터 전처리와 파생변수 생성
◎ 주요 머신러닝 알고리즘과 모델 성능 평가 기법
◎ A/B 테스트와 MAB
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