[중고] 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템)

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[중고] 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템) - 파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템, 개정2판 | 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 80
퀀티랩 (지은이)위키북스2022-03-30

[중고] 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템)

2018년 컴퓨터/모바일 분야 168위

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강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책에서는 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 살펴보고, 이를 실전에 활용해 볼 수 있도록 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다.

이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 바탕으로 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에 활용할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 딥러닝과 강화학습 이론
◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법

- 홈페이지: https://wikibook.co.kr/dltradingrev2/
- 예제코드: https://github.com/quantylab/rltrader/tree/v3.0

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상	약간의 사용감은 있으나 깨끗한 책	희미한 변색이나 작은 얼룩이 있음 찢어진 흔적 없음 약간의 모서리 해짐 낙서 없음 도서 겉표지 있음	희미한 변색이나 작은 얼룩이 있음 약간의 닳은 흔적 있음 낙서 없음	변색 없음 낙서 없음 변형 없음 아주 약간의 접힌 흔적 있음 얼룩 없음 제본 탈착 없음
중	사용감이 많으며 헌 느낌이 나는 책	전체적인 변색 모서리 해짐 있음 2cm 이하의 찢어짐 오염 있음 낙서 있음 도서 겉표지 없음 아웃케이스 없음	전체적인 변색 모서리 해짐 있음 오염 있음 낙서 있음 (이름 포함)	변색 없음 2cm 이하 찢어짐 있음 5쪽 이하의 필기 및 풀이 또는 밑줄 있음 얼룩 및 오염 있음 제본 탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 없음

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