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다양한 데이터 과학 관련 문제를 해결하기 위한 방법을 제공한다. 먼저, 데이터를 수집하고 정리하고 인덱스를 생성해 검색하는 데 도움이 되는 방법부터 시작한다. 그리고 데이터에서 정보를 분석 및 학습하는 다양한 기술을 배우게 된다. 또한 대용량 데이터를 처리하고, 머신 러닝과 딥러닝을 적용하고, 데이터를 시각화하는 방법을 배울 수 있다.
데이터 정제 및 전처리 방법, 정보 추출과 데이터 변환에 필요한 최신 머신 러닝 기법, 대용량의 데이터 저장 및 검색 방법, 텍스트 형식인 빅데이터에서의 정보 추출 기술, 빅데이터와 딥러닝에 필요한 기본 기술 향상, 데이터 시각화 기술을 통해 얻는 가치 있는 인사이트, 단계적 학습을 통해 업계 표준적인 실제 데이터 프로덕션 환경에 대한 실력 향상 등에 대한 내용이 담겼다.








