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『알고리즘 중심의 머신러닝 가이드』는 머신러닝에 필요한 수학/통계학 배경 지식, 머신러닝에 사용되는 주요 알고리즘의 원리, 의사코드가 아닌 파이썬 코드 중심의 예제 등 머신러닝 알고리즘의 이해를 돕기 위한 책이다. 이 책을 통해 머신러닝에 필요한 프로그래밍뿐만 아니라 관련 수학, 통계 개념을 완벽히 익히는 여행을 시작할 수 있을 것이다. 또한, 책을 학습할 때 함께 제공되는 코드를 직접 실행해 볼 것을 추천한다. 각 장마다 더 읽을거리와 연습 문제를 통해 세부적인 예제를 제공하고 있으며, 예제에 사용된 모든 파이썬 코드는 저자의 웹페이지에서 내려받을 수 있다.




