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![[중고] 자바 머신 러닝 마스터 (실무 중심의 자바 기반 머신 러닝 활용법)](https://image.aladin.co.kr/product/18655/80/cover500/k142635460_1.jpg)
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데이터 과학 분야의 중급 및 고급 개발자 알아야 할 데이터 분석, 러닝 알고리즘, 모델 성능 평가, 지도식 및 비지도식 학습, 클러스터링과 이상점 감지, 반지도 학습 등 다양한 주제를 상세히 소개하며, WEKA, RapidMiner, Smile API, ELKI, JKernelMachines, KEEL, JCLAL, OpenMarkov, MALLET, KNIME, H2O, Spark MLLib, SAMOA 등 주요 오픈 소스 자바 도구의 활용 방법을 소개한다. 분석 예제로 UCI HorseColic 데이터세트, MNIST 손글씨 이미지 데이터세트, ELEC 전기 데이터세트, UCI Breast Cancer Wisconsin 데이터세트, UCI Adult 데이터세트, Reuters-21578 데이터세트, UCI Covertype 데이터세트를 이용한다.
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