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[중고] R 데이터마이닝
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    책 정보

    · 제목 : R 데이터마이닝 
    · ISBN : 9791158081430
    · 쪽수 : 340쪽
    · 출판일 : 2017-08-25

    책 소개

    데이터 과학을 위한 R 시리즈 5권. 각 분석법들의 목적과 아이디어를 간명하게 제시하고, 각 분석법들 간의 차이와 장단점을 이해함으로써 분석자 스스로가 보다 나은 분석법을 찾아갈 수 있도록 하는 데 주안점을 두었다.

    목차

    [1부] 데이터마이닝 기초

    1장 들어가며
    1.1 데이터마이닝이란?
    1.2 데이터마이닝의 주요 알고리즘 소개
    1.3 지도학습과 비지도학습
    1.4 이 책의 범위

    2장 데이터 전처리와 모형평가
    2.1 서론
    2.2 데이터 전처리
    2.3 모형평가

    [2부] 지도학습

    3장 로지스틱 회귀
    3.1 서론
    3.2 로지스틱 회귀

    4장 의사결정나무
    4.1 서론
    4.2 의사결정나무

    5장 단순 베이즈 분류
    5.1 서론
    5.2 단순 베이즈 분류

    [2부] 다변량 자료분석 Ⅱ

    6장* {caret } 패키지 소개
    6.1 서론
    6.2 사용 절차: PLS 회귀 예제
    6.3 {caret }의 적용 범위(모형)
    6.4 {caret }을 이용한 변수선택

    7장 k-인접이웃분류
    7.1 서론
    7.2 k-인접이웃분류
    7.3* {caret}을 이용한 k-NN 분석

    8장 신경망모형
    8.1 서론
    8.2 신경망모형

    9장 서포트벡터머신
    9.1 서론
    9.2 기초 개념
    9.3 SVM 알고리즘

    10장 앙상블 모형
    10.1 서론
    10.2 배깅
    10.3 다른 분석과의 비교
    10.4 랜덤포리스트
    10.5* {caret}를 이용한 랜덤포리스트

    [3부] 비지도학습

    11장 연관규칙
    11.1 주요 개념
    11.2 독립성분분석
    11.3 연관규칙 알고리즘

    12장 주성분분석
    12.1 서론
    12.2 주성분분석의 원리
    12.3 PCA의 개념과 수리

    13장 군집분석 Ⅰ
    13.1 서론
    13.2 계층적 군집
    13.3 k-평균군집

    14장* EM 알고리즘
    14.1 서론
    14.2 EM 알고리즘
    14.3 응용: 혼합모형에서의 모수추정

    15장 군집분석 Ⅱ
    15.1 서론
    15.2 혼합분포군집
    15.3* 밀도기반군집

    [4부] 주요 알고리즘

    16장* PageRank 알고리즘
    16.1 서론
    16.2 기초 개념
    16.3 PageRank 알고리즘

    17장* 협업필터링
    17.1 서론
    17.2 협업필터링 방법
    17.3 유사성 측도
    17.4 사용자-기반 협업필터링
    17.5 항목-기반 협업필터링
    17.6 메모리-기반과 모형-기반 협업필터링

    18장* 유전 알고리즘
    18.1 서론
    18.2 유전 알고리즘

    [5부] 비정형 데이터마이닝

    19장 텍스트마이닝
    19.1 서론
    19.2 워드클라우드: 예제
    19.3 텍스트마이닝의 절차 소개
    19.4 예제를 통한 텍스트마이닝
    19.5 사례 분석: 한국어 자료

    20장 감성분석
    20.1 서론
    20.2* {tidytext } 패키지를 이용한 감성분석
    20.3* 문서-단어 행렬과 코퍼스 객체 간의 변환: tidy {tidytext } 함수
    20.4 사례분석: 한국어 자료

    21장 소셜 네트워크 분석
    21.1 서론
    21.2 소셜 네트워크 분석: 예제
    21.3* 소셜 네트워크 분석

    22장 빅데이터란 무엇인가?
    22.1 서론
    22.2 빅데이터의 생성원천과 특징
    22.3 빅데이터 처리과정과 활용 사례
    22.4 데이터과학자와 빅데이터 거버넌스

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    품질등급 헌 상태 표지 책등 / 책배 내부 / 제본상태
    기본정보
    기본정보
    • 340쪽
    • 188*257mm (B5)
    • 646g
    주제 분류