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이름:최영재

최근작
2024년 4월 <해석 가능한 AI>

최영재

소프트웨어 분야에서 일하면서 좀 더 좋은 품질의 제품을 만들기 위해 노력해 왔다. 현재는 소프트웨어 공학과 관련된 강의를 하고 있으며 어떻게 하면 사용자가 안심하고 사용할 수 있는 AI 소프트웨어를 만들 수 있는지를 고민하고 있다.
소프트웨어와 관련된 국내외 표준과 여러 지식 체계의 개발에 참여하고 있으며 최근에는 누구나 믿고 사용할 수 있는 AI 시스템을 만드는 방법에 관심을 갖고 있다. 예측 모델, 추천 시스템 등 AI가 인간의 삶에 줄 수 있는 많은 가치를 실현하기 위해서는 모델이 가진 한계를 이해하고 AI가 뭔가를 어떤 방식으로 예측했는지 이해할 필요가 있다고 생각한다.  

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저자의 말

<추천 시스템의 통계 기법> - 2022년 5월  더보기

1950년대에 인공지능이라는 용어가 처음 소개됐을 때까지만 해도 소수의 전문가가 복잡한 수식과 많은 연산 자원을 가지고 연구하던 영역이었다. 하지만 최근 관련 하드웨어의 발전과 여러 기업이나 단체에서 제공하는 오픈소스 도구를 활용해 누구라도 필요한 도구를 간단하게 설치하고 딥러닝을 직접 경험해 볼 수 있다. 오늘날 딥러닝 관련 기술은 매우 빠르게 발전하고 있다. 하루만에 새로운 기술이 개발되고 있고, 지금 배우는 기법이나 도구가 1년 뒤에도 여전히 쓰일 것인지 알 수 없다. 하지만 딥러닝이 기본적으로 어떻게 구현되는지, 또 근간을 이루는 수학적인 개념이 실습을 통해 익숙해지면 차후 새로운 기법과 도구를 더욱 쉽게 활용할 수 있다. 머신러닝, 딥러닝 분야의 대부분 용어는 영어로 번역이 필요하지만, 국내에서 활발하게 사용된 지 어느 정도 시간이 지났기 때문에 원문 그대로 사용했다. 또한 원문의 의미를 해치지 않는 선에서 업계에서 사용하는 용어를 쓰고자 노력했다.

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