·고려대학교 수학교육과 졸업(1995년, 이학학사)
·서울대학교 수학과 대학원 졸업(1997년, 이학석사)
· University of Minnesota 수학과 대학원 졸업(2002년, 이학박사:응용수학, Computational Fluid Dynamics, 과학계산 전공) · University of California, Irvine 수학과(2002년-2006년, 박사후 연구원)
·동국대학교 수학과(2006년-2007년, 조교수)
·고려대학교 수학과(2008년-현재, 교수)
· 다양한 주제를 바탕으로 교육 및 연구 프로젝트를 수행하고 다수의 논문과 저서를 공동연구자들과 같이 발표
<저서>
· 산업응용수학의 기본 (파이썬 활용)
· 25시간만에 배우는 머신러닝 예제 (MATLAB 활용) 2판 · 보르노이 다이어그램 · 코딩교육을 위한 코딩수학지도서
· 수학적 모델링 콘텐츠 1
· 이공계 영어과학논문 작성법 및 투고 매뉴얼
인공지능, 머신러닝은 많이 들어본 단어이지만 초보자에게는 쉽게 이해하기 힘든 내용이었다.
어떻게 하면 쉽게 머신러닝의 원리를 이해 할 수 있을까 해서 이책을 쓰게 되었다.
많은 내용을 다루는 것보다 핵심적인 내용을 단기간에 배울 수 있도록 구성하였다.
구체적으로는 MATLAB 손글씨 데이터를 인식하는 알고리즘을 집중적으로 소개할 것이다.
좀 더 자세하고 깊이 있는 내용은 관련 참고문헌을 찾아서 학습하면 좋겠다.
이 책은 고려대학교 BK21 PLUS 사업의 지원을 받아서 집필되었다.
