자연어 처리에 관심을 가지고 이 책을 선택해 주신 독자분들께 감사 인사를 전한다. 이 책은 NLP 솔루션을 기초부터 이해하고 구현하기 위한 실용적인 관점을 제공한다.
자연어 툴킷(NLTK)에 내장된 데이터 소스에 접근하고 자신의 소스를 만드는 것으로 시작하는 여정을 도와줄 것이다. 그런 다음 텍스트 정규화(normalization), 전처리(preprocessing), 품사 태깅(POS tagging), 구문 분석(parsing) 등 복잡한 NLP 솔루션을 작성하게 된다.
이 책에서는 자연어 처리에서의 딥러닝 적용에 필요한 다양한 기본 사항이자, 최첨단 기술을 다룬다. 케라스(Keras) 소프트웨어를 사용해 딥러닝의 응용에 대해 설명할 것이다.
이 책은 다음과 같은 목표로 썼다.
1. 다양한 기본 지식을 자세하게 설명해 초보자가 작업 속도를 높일 수 있도록 설계했다. 그리고 선택한 데이터에 알고리즘을 적용할 때, 좀 더 명확하게 이해할 수 있도록 다양한 개념을 새롭고 쉽게 설명할 것이다.
2. NLP의 딥러닝 애플리케이션에 대한 새로운 트렌드를 소개한다.
