테라폼을 이용해서 코드형 인프라를 구축하는 방법을 자세히 다룬다. 테라폼의 설치부터 시작해서 구축하고, CLI를 사용하여 워크플로우를 수행하며, 모듈을 사용하는 방법을 설명한다.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 트랜스포머(transformer) 모델의 혁신적 발전을 심도 있게 탐구한 책이다.
대시보드 구축 프로젝트를 진행하는 이들에게 '사용하는 대시보드'를 만들기 위한 효율적인 나침반 역할이 되기를 기대한다. 전략적 접근과 기술적 이해를 통해 BI 전략의 성공을 이끌고 비즈니스 성과를 향상시키는 데 기여할 것이다.
LLM 애플리케이션 구현을 위한 필수적인 아키텍처 설계와 실전 가이드를 제공한다. 랭체인(LangChain)을 빠르게 이해하고, 운영 수준의 생성형 AI 애플리케이션의 핵심 구조를 파악하는 데 중점을 두고 있다. 아키텍처를 우선적으로 이해함으로써 개발자들이 실제 운영 환경에서도 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다.
인공지능 시대에 필요한 컴퓨팅 사고를 소개하고 데이터 수집, 데이터 분석, 문제분해 등 컴퓨팅 사고의 9가지 역량을 각 장으로 구성하였다. 컴퓨팅 사고 기반으로 다양한 문제를 해결해볼 수 있도록 실습문제와 도전문제를 배치하였다.
전공자가 아니더라도 네트워크에 대해 이해하기 쉽게 기본 개념과 용어를 설명하였으며, 효과적으로 학습하기 위해 시스코에서 제공하는 패킷트레이서라는 무료 툴을 사용하여 설명하였다. 다양한 예제를 통해 실제 네트워크 장비를 다루는 것처럼 실습해볼 수 있다.
인프라를 코드로 정의하고 자동화하는 기술인 IaC의 수요는 나날이 늘고 있으며 그중에서도 테라폼은 빠르고 실용적이라는 특성 덕에 가장 강력한 도구로 인정받고 있다. 이 책은 테라폼의 기본 개념부터 고급 활용 방법까지, 초보자도 전문가로 성장할 수 있도록 구성되어 있다.
다양한 데이터를 통해 금융계에서의 AI 활용법을 알아보고 전략을 제시하며, 금융 도메인 전문성을 갖춘 데이터 과학자가 되기 위한 핵심적인 내용을 체계적으로 담았다.
‘코드가 작동하지 않는’ 상황에서 대처하는 방법과 에러나 결함을 잘 다루는 방법을 쉽게 설명한다. 주니어 개발자, 디버깅을 제대로 배운 적이 없는 시니어 개발자, ‘에러가 무서워서 개발이 즐겁지 않은’ 신입 개발자까지, 작동하지 않는 코드와 매일 씨름하는 모든 개발자에게 추천한다.
성공적인 요구사항 계획, 도출, 분석, 명세화, 검증 및 관리를 위한 20가지 핵심 실무 사례를 제시해서 팀 전체가 주요 개념, 용어, 기술 및 근거에 대한 이해를 공유하고 모든 프로젝트에서 더욱 효과적으로 협업할 수 있도록 한다.
AWS를 중심으로 실전적인 클라우드 활용 노하우를 담아냈다. 클라우드 제공 서비스를 선정하는 포인트와 비기능 요건 활용법, 다중 계정 아키텍처 구축 및 시스템 유지보수 방법, 클라우드 시스템을 평가하는 다양한 방법을 설명한다.
최신 웹 애플리케이션에서는 품질과 유지보수성을 위해 테스트 자동화가 중요하지만, 테스트 코드를 작성해본 경험이 없어 테스트 코드 작성을 어려워하는 개발자가 많다. 이 책은 테스트 코드를 처음 작성하는 프런트엔드 개발자를 대상으로, 기본적인 테스트 코드 작성법은 물론 상황별 테스트 코드 작성법, 다양한 도구 사용법까지 풍부한 예제와 함께 설명한다.
확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다.
안정성, 성능, 보안성이라는 삼박자를 갖춘 러스트. 이 강력한 언어의 잠재력을 끌어내는 것은 쉽지 않지만, 이 책과 함께라면 가능하다. 풍부한 예제를 통해 시스템 프로그래밍부터 웹 개발, 비동기와 동시성 프로그래밍, 성능 최적화까지 빠르게 학습할 수 있다.
조개가 모래알과 같은 이물질에 자극되어 값진 진주를 만들듯이, 저자는 50여 년 동안의 소프트웨어 개발 경력에서 마주친 장애물들로부터 요구사항, 설계, 프로젝트 관리, 문화와 팀워크, 품질, 프로세스 개선 등에 대한 60개의 레슨을 이끌어냈다.
자바는 엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어링의 핵심이다. 훌륭한 자바 개발자가 되기 위해선 기본기를 갖춰야 한다. 이 책은 자바 8 이후 자바 생태계와 릴리스 주기가 어떻게 변화했는지 살펴보며, 특히 자바 11 및 17에 추가된 새로운 기능을 설명한다.
데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다.
파이썬은 텍스트 기반 프로그래밍 언어 중 문법이 간단해서 배우기 쉽고, 아두이노는 센서와 액츄에이터를 이용해 누구나 쉽게 물리적인 입출력 장치의 작동을 제어할 수 있다. 이 책을 통하여 실생활 속의 다양한 문제를 해결하는 피지컬 컴퓨팅 인터랙션을 구현할 수 있다.
자료구조의 이론과 실습 그리고 프로그래밍 예제까지. 이 책은 자료구조에 대한 기초적인 이론부터 응용까지 폭 넓게 설명하고 있으며, 깊이 있는 학습을 위해 다양한 프로그래밍 예제와 확인학습, 연습문제를 충분히 넣어 구성하였다.
스크래치를 배우면서 컴퓨팅 사고를 함양할 수 있도록 집필하였다. 컴퓨팅 사고의 기본 개념을 적용하여 문제를 분석 및 설계하며 스크래치를 통해 구현하는 문제해결 전체 과정을 학습할 수 있도록 구성하였다.
최근 데이터 분석의 중요성이 강조되는 경향에 맞추어 파이썬을 활용한 데이터 분석을 설명하고, 학문적 전공과 상관없이 누구나 쉽게 파이썬 라이브러리를 사용하여 데이터 분석을 쉽게 익힐 수 있도록 구성하였다.
인공지능의 개념과 역사부터 최신 인공지능의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 소개하고, 나아가 인공지능의 전망까지 설명하고 있다. 이를 통해 독자들은 인공지능을 이해하고, 그 기반이 되는 기술을 습득하며, 인공지능과 공존하게 될 미래 사회를 살아가는 지혜를 익히게 될 것이다.
딥러닝의 핵심을 시각적인 설명과 여러 가지 파이썬 코드를 통해 알려준다. 동시에 실생활에서 쓰이고 있는 인공지능 기술에 대한 내용을 더 깊이 알려주는 지침서이다. 딥러닝에 대한 궁금증을 느꼈던 독자들에게 명쾌한 해답을 제시하는 돌파구가 되어 줄 것이다.
설계는 구현을 위한 준비 작업이다. 즉 기능을 구현하기 위해서는 올바른 설계가 필요하다. 이 책은 유스케이스 분석, 개념 모델링, 시스템 아키텍처 등 소프트웨어 설계에 필요한 이론을 폭넓게 다룬다.
