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이름:J-P 콘트레라스 (J-P Contreras)

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2019년 5월 <Splunk 7 에센셜 3/e>

J-P 콘트레라스(J-P Contreras)

스플렁크 공인 관리자이자 영업 엔지니어로 20년 이상 고급 데이터 분석 솔루션과 성과 평가 솔루션을 고객에게 제안하는 일을 하고 있다. 그가 조직한 컨설팅 팀이 수상한 이력이 있으며, 기업이 데이터 분석을 통해 통찰을 얻도록 지원하고 있다.
현재는 고객이 스플렁크를 직접 구축하고 스플렁크 커뮤니티가 제공하는 모든 자료를 활용할 수 있게 돕고 있다. 2001년 시카고에 있는 드폴대학 켈스타트 경영대학원(DePaul University's Kellstadt Graduate School of Business)에서 전자 상거래로 MBA를 받았다. 드폴대학의 평생 교육 프로그램에서 교육을 담당하고 있으며 드폴대학의 드리하우스 경영대학원(Driehaus School of Business) 자문위원회 회원이다.  

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저자의 말

<Splunk 7 에센셜 3/e> - 2019년 5월  더보기

스플렁크는 머신 데이터용 검색, 보고, 분석 소프트웨어 플랫폼이다. IT 운영, 정보보안, 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 같은 분야에서 점점 더 많은 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 스플렁크를 도입하고 있다. 이 책은 머신 데이터로부터 분석 결과와 보고서를 얻고자 하는 모든 사람을 대상으로 한다. 처음 두 장에서는 스플렁크 설치 방법과 샘플 머신 데이터 생성기인 Eventgen의 설정방법을 간단하게 설명한다. 그런 다음 머신 데이터를 검색하고 필드를 추가해서 분석 결과를 통해 가치를 찾아내는 방법을 설명하고, 이후 다양한 보고서(report)와 대시보드(dashboard), 경고(alert)를 만드는 방법을 소개한다. 또한 현업 사용자를 위한 스플렁크만의 데이터 모델생성 기능인 피벗(Pivot)을 소개하는데, 이 기능을 사용해서 포인트-앤-클릭(point-and-click) 방식으로 쉽게 데이터를 시각화하는 방법을 설명한다. 그리고 스플렁크의 강력한 기능 중 하나인 HTTP 이벤트 수집기(HTTP event collector)를 테스트해본다. 스플렁크의 핵심 기능들을 다루고 난 후에는 실제 스플렁크를 모범적으로 사용하는 사례와 더불어 이 책에서 배운 내용을 토대로 스플렁크를 구축하는 방법과 관련된 정보를 소개한다. 이 책 곳곳에 페즈의 조언(Tips from the Fez)이라는 단락을 구성해서 SplunkTrust 커뮤니티 회원의 견해와 모범적인 적용 사례에 대한 권고안을 참고하도록 했다.

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