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이름:이원상

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2017년 6월 <R로 하는 쉬운 딥러닝>

이원상

연세대학교에서 문헌정보학과 컴퓨터?산업공학을 전공했고, 연세대학교 정보산업공학과에서 데이터 마이닝을 공부해 박사 학위를 받았다. 대용량 데이터를 처리/분석하는 다양한 기법과 도구에 관심을 갖고 공부했으며, 국내외 학술지와 국제학회에 관련된 논문들을 발표했다.  

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저자의 말

<R로 하는 쉬운 딥러닝> - 2017년 6월  더보기

요즘은 그 어느 때보다 많은 매체에서 '딥러닝'이란 용어가 회자되고 있으며, 이미 우리의 일상 속에서도 어렵지 않게 접할 수 있다. 과연 '딥러닝'이란 무엇일까? 우리는 '딥러닝'에 대한 이해 없이 이 상황을 맞이해도 괜찮을까? '딥러닝'을 이해하면 이를 어떻게 활용할 수 있을까? 딥러닝에 대한 적절한 이해가 중요한 시점이다. 최근 딥러닝 입문서가 적지 않다. 그중에서도 이 책은 상대적으로 적은 분량과 저자의 도발적인 표현(본인이 '최고'요, 이 책도 '최고'요)때문에 눈길을 끌게 되었다. "정말로 그럴까?"라는 의문과 꽤 얇은 책의 두께 때문에 이 책을 알아가게 됐다. 결론적으로 이 책은 딥러닝의 '큰 그림'을 소개하고 쉽고 빠르게 활용 방법을 알려줘 의문에 대한 답을 제시한다. 특히 수식에 대한 자세한 설명을 지양하고 사례를 통해 딥러닝을 소개하는 것은 이 책의 가장 큰 장점이다. (물론 독자들이 직접 실습을 할 수 있게 딥러닝을 위한 R 코드도 같이 제공해 활용 방법도 제시한다.) 사례를 참고해 최대한 쉽게 직접 적용할 수 있으면서 가끔은 저자의 사례도 소개해 꽤 재미있게 책장을 넘길 수도 있다. 반면 딥러닝에 관한 복잡한 수식이나 수준 깊은 기술인 내용은 설명하지 않으니 참고하길 바란다. 딥러닝을 쉽고 빠르게 이해하고 싶은 독자들에게 이 책을 권한다. 책에서는 인공 신경망부터 심층 신경망의 개요 등, 다양한 종류의 심층 신경망을 소개한다. 이 과정에서 다양한 분야에서의 딥러닝 적용 사례를 소개하며, 직접 실습할 수 있게 간결한 R 코드를 함께 제공한다. 이 대목에서 독자들에게 한 가지 부탁이 있다. 각 장의 내용을 읽은 후, 책에서 제공되는 R 코드를 꼭 실행해보길 바란다. 그리고 가능하다면 독자들이 다루는 데이터에 대해서도 책에서 나오는 R 코드를 적용해보기를 바란다. 이 과정으로 딥러닝 내용을 한층 더 잘 이해할 수 있는 계기가 되었으면 한다.

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