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하둡과 스파크가 대규모 데이터 과학 문제를 해결할 수 있는 효과적인 플랫폼으로 진화해 온 과정과 그 이유를 설명한다. 데이터 엔지니어링 전 과정을 파악하고, 핵심 개념을 개괄적으로 배우고 실용적 구현 사례를 학습하도록 데이터 입수, 데이터 개조 그리고 시각화의 여러 단계에 대한 실용적인 가이드라인을 제시하고 있다. 머신러닝, 감성 분석을 위한 예측 모델링, 문서 분석을 위한 군집화, 이상 탐지 그리고 자연어 처리에 이르는 다양한 응용 사례를 접할 수 있다.

최근작 :<하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학> … 총 2종 (모두보기)
소개 :렌드업(Lendup)의 데이터 과학 VP로, 머신러닝과 고급 분석 그룹을 이끌고 있다. 이전에는 호튼웍스의 데이터 과학 디렉터를 역임하며 의료, 금융, 리테일 등 여러 산업에 하둡과 스파크를 전파하였다.
최근작 :<하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학> … 총 2종 (모두보기)
소개 :호튼웍스의 수석 데이터 과학자며, 아파치 메트론이라는 사이버 보안 오픈 소스 프로젝트의 분석과 데이터 과학팀을 이끌고 있다. 이전에는 의료 정보학 스타트업인 익스플로리스(Explorys)의 아키텍트로 근무하였다.
최근작 :<하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학> … 총 3종 (모두보기)
소개 :리눅스 고성능 컴퓨팅의 혁명을 목격한 기록자이자 실무자로 커리어를 시작했다. 2017년 현재 빅데이터 분야의 기술 저자이자 고성능 컴퓨팅과 데이터 분석 산업의 컨설턴트로 활동하고 있다.
최근작 : … 총 7종 (모두보기)
소개 :KAIST 정보통신공학과 학사 및 박사 학위를 취득하고, 삼성전자에서 빅데이터 플랫폼 엔지니어로 근무했으며, 현재는 SK 플래닛의 데이터 과학자로 재직 중이다. 11번가의 다양한 데이터를 바탕으로 각종 예측 모델을 구축하고 데이터 기반 서비스를 개발하는 업무를 하고 있다.

길벗   
최근작 :<비전공자 마케터로 살아남기>,<그림으로 이해하는 알고리즘>,<이미지 처리 바이블>등 총 732종
대표분야 :오피스(엑셀/파워포인트) 1위 (브랜드 지수 308,803점), 그래픽/멀티미디어 2위 (브랜드 지수 276,889점), 이유식 3위 (브랜드 지수 22,200점)