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[부산서면동보점] 서가 단면도
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파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명한다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였다. 딥러닝과 강화학습 이론, 주식투자에 강화학습을 적용하는 법, 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발, 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리, 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법 등의 내용이 담겨있다.

최근작 :
소개 :

위키북스   
최근작 :<딥러닝 프로젝트를 위한 허깅페이스 실전 가이드>,<그림과 실습으로 배우는 깃 & 깃허브 입문>,<데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것>등 총 359종
대표분야 :프로그래밍 언어 10위 (브랜드 지수 102,448점), 그래픽/멀티미디어 12위 (브랜드 지수 26,587점), 오피스(엑셀/파워포인트) 20위 (브랜드 지수 5,569점)



강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 딥러닝과 강화학습 이론
◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법