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[동탄점] 서가 단면도
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알파고의 기반인 강화학습은 게임 AI나 자율주행 등 업계 활용성이 높아 인공지능의 미래로 단연 주목받고 있다. 이 책은 복잡한 이론을 두루뭉술하게 설명하는 대신, 예제 코드를 직접 돌려보며 강화학습 알고리즘을 익히게 도와준다.
기본적인 텐서플로 사용법은 알지만 강화학습은 처음인 개발자를 대상으로, 주요 강화학습 알고리즘이 어떤 원리이며 어떻게 구현할 수 있는지 알려준다. 오픈AI 짐의 카트-폴, 얼어붙은 강 같은 고전 문제부터 <둠> 같은 3D 게임까지 이르기까지 흥미로운 예제를 통해 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 등 주요 강화학습 알고리즘을 알차게 배울 수 있다. : 포괄적이면서도 이해하기 쉽게 쓰인 멋진 강화학습 가이드북입니다. 책의 예제를 수정해서 실험을 하며 주말 내내 즐거운 시간을 보냈습니다. 코드를 보며 텐서플로의 지연 실행 같은 쇼킹한 개념도 배울 수 있어 더 좋았습니다.
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