클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 5G, 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 최신 IT 기술을 활용해 자율주행 자동차, 인공지능, 스마트 공장, 스마트 농장, 사물인터넷 등에서 생성된 다양한 대용량의 데이터를 실시간 처리, 분석하기 위한 포그와 에지 컴퓨팅을 효과적으로 설계하고 구축하기 위한 지침서다.
포그와 에지 컴퓨팅, 최신 애플리케이션과 아키텍처 기술을 파악하고 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 헬스, 스마트 교통, 과학, 산업, 비즈니스와 소비자 애플리케이션에서 다양한 영역에서 통찰력을 촉진할 수 있는 잠재적인 연구 방향과 최신 IT 기술을 어떻게 포그와 에지 컴퓨팅에 접목할 수 있는지를 연구하고 소개한다.
호주 멜버른 대학교의 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 연구소장 겸 교수로 재직 중이며 Manjrasoft를 창립한 CEO다. 「Wiley Software」와 「Practice and Experience Journal」의 편집장이며, 『Mastering Cloud Computing』(Morgan Kaufmann, 2013)을 포함해 여러 책을 출간한 저자다.
에스토리아 타트루 대학 컴퓨터 과학 연구소(Mobile & Cloud Lab)의 연구 교수이자 책임자다. 또한 「Wiley Software」의 편집자이며, 「Practice and Experience Journal」의 편집자로 120권 이상의 과학 간행물을 공동 집필했다.
사물인터넷(Internet of Things, IoT) 패러다임은 감지 기능이 있거나 태그가 부착된 물리적 객체(물체), 스마트폰, 차량과 같은 모바일 객체, 소비자 가전 기기 그리고 인터넷 환경의 일부로서 냉장고, 텔레비전, 의료기기 등의 가전제품과 같은 사물(things)을 만드는 것으로 대표된다. 클라우드 중심의 CIoT(Cloud-centric IoT) 애플리케이션에서 이러한 사물 센서 데이터는 퍼블릭/프라이빗 클라우드(public/private clouds)에서 데이터 추출(extracted), 축적(accumulated)과 처리(processed) 등이 이뤄지기 때문에 상당한 네트워크 대기 시간이 발생한다. 포그 컴퓨팅은 IoT 애플리케이션 개발 시 게이트웨이, 클라우드렛(cloudlets)과 네트워크 스위치/라우터 등 IoT 계층 전반에 걸쳐 있는 근거리 컴퓨팅 리소스를 주로 활용함으로써 이 문제를 해결한다. 통신 도메인(telecommunication domain)에서 근접 자원(proximity resources)을 활용하는 유사한 접근 방식은 모바일 에지 컴퓨팅(mobile edge computing)이 있다.
포그와 에지 컴퓨팅, 이와 유사한 패러다임의 잠재력을 최대한 활용하고 실현하려면 연구자와 실무자들은 몇 가지 과제를 해결하고 이를 해결하기 위해 적절한 개념과 기술적 솔루션을 개발해야 한다.
이 책의 주요 목적은 포그와 에지 컴퓨팅, 애플리케이션, 아키텍처, 최신 기술을 파악하는 것이다. 이 책은 또한 스마트 홈(smart home), 스마트 시티(smart cities), 과학, 산업, 비즈니스와 소비자 애플리케이션에서 다양한 영역에서 통찰력을 촉진할 수 있는 잠재적인 연구 방향과 최신 IT 기술을 어떻게 포그와 에지 컴퓨팅에 접목할 수 있는지를 연구하고 소개한다.
역자후기
병렬 및 분산 컴퓨팅에 대한 Wiley 시리즈 중 포그와 에지 컴퓨팅에 관한 도서다. 클라우드 컴퓨팅은 현재 많이 보편화되고 있고 많은 기업에서 활용하고 있다. 반면 포그와 에지 컴퓨팅은 2012년 다양한 사물인터넷 디바이스에서 생성된 빅데이터를 처리하기 위해 낮은 지연(Low Latency) 시간을 보장하는 클라우드 컴퓨팅의 확장의 필요성으로 처음 대두됐지만, 아직까지 클라우드 컴퓨팅처럼 보편적으로 활용되고 있지 않다. 그러나 자율주행 자동차(Autonomous Car), 인공지능(Artificial Intelligence), 산업용 로봇(Industrial Robot), 스마트 공장(Smart Factory), 스마트 농장(Smart Farm), 증강현실(Augmented Reality), 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술이 보편화되면서 다양한 네트워크 디바이스와 센서에서 생성된 방대한 데이터를 실시간 처리하고 분석하기 위해 조만간 다양한 산업에서 포그와 에지 컴퓨팅 기술을 사용할 것으로 예상된다.
포그와 에지 컴퓨팅은 2018년, 2019년에 전문 시장조사와 컨설팅 업체인 가트너(Gartner)에서 발표한 10대 전략 기술(Cloud to the Edge, Empowered Edge) 중 하나로 선정됐다. 포그 컴퓨팅은 최근 클라우드를 활용한 사물인터넷 시장이 증가함에 따라 엄청난 데이터가 발생하고 낮은 지연 시간을 요구하는 서비스(예: 자율주행 자동차, 스마트 교통 시스템 등)가 점점 늘어나면서 이를 해결하기 위해 새로운 패러다임의 아키텍처로 제안됐다. 포그 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 서버와 사물인터넷 디바이스(에지) 사이에 위치하고 에지 노드의 연산뿐 아니라 에지 노드에서 처리된 데이터를 클라우드 컴퓨팅으로 전송한다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅처럼 중앙 집중형으로 데이터를 분석하고 처리하는 방식이 아니라, 데이터가 생성되는 네트워크의 단말(에지, 가장자리) 장치에서 가장 가까운 곳에서 데이터를 실시간으로 분석하고 처리하는 방식을 말한다. 다시 말해 다양한 곳에서 생성된 대용량의 데이터를 중앙 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 저장소에 전송할 필요 없이 네트워크 단말기 근처에서 처리해 즉각적으로 대응이 필요한 서비스에 적합하고, 네트워크의 부하 또한 줄일 수 있다. 포그와 에지 컴퓨팅은 기존의 클라우드 컴퓨팅 기술을 대체하는 것이 아니라 클라우드 컴퓨팅의 단점(네트워크 트래픽 폭증, 전달 시간 지연, 데이터 처리 속도 등)을 보완하기 위해 나온 기술이며, 클라우드 컴퓨팅과 공존하는 형태로 발전할 것이다.
이 책은 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 5G, 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 최신 IT기술을 활용해 자율주행 자동차, 인공지능, 산업용 로봇, 스마트 공장, 스마트 농장, 사물인터넷(IoT) 등에서 생성된 다양한 대용량의 데이터를 대기 시간 없이 실시간 처리하고 분석하기 위한 포그와 에지 컴퓨팅을 효과적으로 설계, 구축하기 위한 지침서다. 그런 의미에서 독자들이 이 책의 출간으로 포그와 에지 컴퓨팅에 대한 쉽고 올바른 이해와 다가올 IT 인프라의 미래에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
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