자연어 처리는 복잡한 영역이라 아주 많은 자료가 존재한다. 학습자가 자연어 처리를 익히려면 여기저기 발품을 팔아야 하는 실정이다. 저자는 이와 같은 현실을 깨닫고 한 권의 책으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해할 수 있게 집필했다. 이 책은 자연어 처리 기초부터 머신 러닝, 딥러닝에 이르기까지 안내서이자 참고서의 역할을 톡톡히 해낼 것이다.
잘라지 트하나키 (지은이)의 말
제목인 『Python Natural Language Processing』은 이 책에 대해 여러 가지를 생각하게 만든다. 여러분은 독자로서 자연어 처리(NLP: natural language processing)의 모든 측면을 처음부터 배울 수 있는 기회를 얻게 된다. 나는 이 책에서 NLP 개념을 매우 간단한 언어로 설명했으며 이 분야를 잘 이해할 수 있게 실용 예제를 소개한다. 예제를 구현하다 보면 NLP 기술을 향상시킬 수 있다. 재미있을 것 같지 않은가?
이제 NLP 분야에 대해 내가 친구나 동료로부터 받은 가장 일반적인 질문에 답해보겠다. 이 질문들은 내가 이 책을 쓰는 데 정말로 큰 영감을 주었다. 내게 있어서는 모든 독자에게 이 책의 집필 이유를 알리는 것이 아주 중요하다. 그렇다면 시작해보자!
일단 독자에게 중요한 질문에 답하고 싶다. 몇 가지 질문부터 답하겠다. 내가 보통 묻는 첫 번째 질문은 "NLP란 무엇인가?"이다. 두 번째 질문은 "파이썬이 주로 NLP 애플리케이션을 개발하는데 사용되는 이유는 무엇인가?"이다. 마지막으로 가장 중요한 질문은 "NLP를 배우기 위해 사용할 수 있는 자원은 무엇인가?"이다. 이제 답변을 알아보자.
첫 번째 질문에 대한 대답으로, NLP는 인간처럼 말하고 쓰고 읽거나 이해하는 언어다. 따라서 자연어는 의사 소통 수단이다. 전산과학 알고리즘, 수학 개념, 통계 기법을 사용해 우리는 머신도 인간이 하듯이 언어를 이해할 수 있게 언어를 처리하려고 한다. 이를 NLP라고 한다.
이제 두 번째 질문, "사람들이 주로 NLP 애플리케이션을 개발하는데 파이썬을 사용하는 이유는 무엇일까?"에 대한 대답을 해보겠다. 여러분과 나누고 싶은 사실이기도 한데, 매우 간단하고 직설적으로 말하면 파이썬에는 NLP 애플리케이션을 개발할 때 쉽게 사용할 수 있는 라이브러리가 많다. 또한 여러분이 C, 또는 C ++ 코딩 경험이 있다면 메모리 누수를 걱정할 필요가 없다. 파이썬 인터프리터가 이를 처리하기 때문에 주요 코딩 부분에만 집중할 수 있다. 게다가 파이썬은 코더 친화적(coder-friendly)인 언어다. 다른 객체 지향 언어에 비해 몇 행의 코드만 작성하면 훨씬 많은 작업을 수행할 수 있다. 따라서 이러한 모든 사실로 인해 사람들은 파이썬을 사용해 신속한 프로토타입 제작을 위한 NLP 및 기타 데이터 과학 관련 애플리케이션을 개발할 수 있다.
마지막 질문은 내게 중요한데 그 이유는 내 친구에게 위의 답변을 설명하곤 했고, 그들은 여러 사항을 들은 후에 NLP를 배우고 싶다면서 이용할 수 있는 자원은 무엇인지 물었기 때문이다. 예전에는 책, 블로그, 유튜브 동영상, Udacity, Coursera 같은 교육 플랫폼 등을 추천했지만 며칠 후 도서, 블로그, 그 외 형태의 하나로 된 자원이 있는지 물었다. 불행히도 내 대답은 "아니오."였다. 나는 그때 모든 자원을 일일이 이용하는 것이 어렵다고 느꼈으며, 결국 이 책을 집필하게 된 것이다.
그래서 나는 이 책에서 모든 사람에게 유용한 NLP의 필수 부분을 모두 다루려고 노력했다. 좋은 소식은 파이썬을 사용한 실용적인 예제를 담았기 때문에 독자는 이론적으로나 실제적으로 모든 개념을 이해할 수 있다는 것이다. 나는 독자가 쉽게 알 수 있게 읽기, 이해, 코딩이라는 3개의 주요 과정에 따라 이 책을 썼다.
이승준 (옮긴이)의 말
자연어 처리는 인공지능과 맞물려 현대 생활의 중심으로 들어오고 있다. 광고에는 사람의 말을 알아듣는 제품이 등장하고, 시중에는 말로 제어하는 가전기기가 출시돼 있다. 인간형 로봇의 경우에는 인간과 의사소통을 하기 위해 자연어 처리가 필수다. 이제 컴퓨터 관련 분야에 종사하거나 관심 있는 사람들이 자연어 처리를 알아야만 하는 상황이 된 것이다.
하지만 자연어 처리는 복잡한 영역이라 아주 많은 자료가 존재하며, 학습자가 자연어 처리를 익히려면 여기저기 발품을 팔아야 하는 실정이다. 저자는 그런 현실을 깨닫고 한 권의 책으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해할 수 있도록 집필했다.
한정된 지면에 많은 지식을 넣기 위해 저자는 링크를 활용했다. 안내서로의 역할도 충분해서 독자가 해당 링크를 방문해 학습한다면 이 책 한 권으로 여러 권 분량의 지식을 쌓는 성과를 얻을 수 있다. 생소하게 느낄 수도 있는 전문용어에는 주석을 달아 손쉽게 관련 용어를 이해할 수 있게 했다. 이 책에서 익힌 지식을 한국어 자연어 처리에 잘 응용할 수 있기를 바란다.
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