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‘인간은 기계가 되고 기계는 인간이 된다!’ 세계적인 미래학자이자 구글 기술이사인 레이 커즈와일이 기술이 인간을 초월하는 순간이 온다고 예측한 2029년이 얼마 남지 않았다. 그가 예측한 미래는 정말 도래할 것인가? 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 “AI가 기후 변화, 빈곤, 전쟁, 암을 해결할 것이다!”라고 말했다.

반면 스페이스X의 CEO 일론 머스크는 “AI 연구는 악마를 소환하는 일”이라고 말했다. 이러한 AI를 둘러싼 논쟁과 화려한 이슈에도 불구하고, 인간의 지능을 완전히 능가하거나 일부 초월한 수준에 도달했다고 말할 수 있는 AI의 실현은 아직 이뤄지지 않고 있다. 단순한 알고리즘으로 움직이는 기계는 과연 진화할 것인가, 여기서 멈춰 설 것인가?

세계적인 베스트셀러 《클루지》의 저자이자 MIT 출신의 뛰어난 인지과학자 게리 마커스와 AI의 상식적 추론(common sense reasoning) 분야의 독보적인 전문가 어니스트 데이비스 교수는 그 실현이 인간의 예측보다 훨씬 더 복잡하고 어려운 일이 될 것이며 더 많은 시간을 요구한다고 말한다.

‘인간의 정신’(human mind)에서 AI의 미래에 대한 영감을 얻은 저자들은 이 책을 통해 AI를 인간이 신뢰할 수 있는 수준으로 진전시키는 데 무엇이 필요한지 설명하고, 우리가 현명하게 대처하기만 한다면 그런 진보의 과정에서 기계의 지배를 받는 미래를 걱정할 필요가 없다고 이야기한다. 《2029 기계가 멈추는 날》은 AI 비즈니스의 현주소에 대해 명료하고 현실적인 평가를 내놓으면서 새로운 세대의 AI를 통해 인간이 원하는 미래를 설계해 나가는 법에 대한 고무적인 비전을 제시한다.

저자의 글_ AI는 훨씬 더 인간다워져야 한다

제1장 꿈과 현실의 간극에 선 AI

과대평가된 AI의 문제점 | 기계는 얼마나 인간과 가까워졌나 | ‘닫힌 세계’에 갇혀 있는 인공지능 | 세상의 다양성과 복잡함을 기계가 알 수 있을까 | 지금의 AI 연구는 잘못된 길로 가고 있다

제2장 진짜 위협인가, 위협적인 척인가?
터미네이터는 없다 | 의도를 알지 못하는 어리석은 하인 | 지금의 AI를 얼마나 믿을 수 있을까 | 빅데이터를 넘어선 새로운 접근법을 찾아야 할 때

제3장 딥러닝을 너무 믿지 마라
지금, 왜 딥러닝에 주목해야 하는가 | 인간의 뇌를 닮은 시스템 | 불가능이 없는 딥러닝의 탄생? | 탐욕스럽고 불안정하며 알 수 없는 존재 | 완전한 지성이 아닌 알고리즘의 하나일 뿐

제4장 구글은 문맹인가, 언어 천재인가?
기계는 정말 글을 이해할 수 있을까 | 똑똑한 AI가 제대로 읽지 못하는 이유 | 비유, 상식, 추론을 통합하는 일 | 링크를 찾는 것과 질문을 이해하는 것의 차이 | 시리는 정말 비서가 될 수 있는가 | 추론하지 못하는 구글 번역의 한계 | 인풋과 아웃풋으로 설명할 수 없는 언어의 미묘함 | 지금의 AI가 인간처럼 읽지 못하는 이유 | 인간의 ‘상식’을 기계에게 이해시키는 일 | 세상을 모르고 언어를 알 수는 없다

제5장 로봇은 정말 ‘다 알아서’ 해줄까?
인간의 일자리를 아직 안전하다 | 가정용 로봇은 꿈의 영역일까 | 알고 보면 대단한 로봇청소기의 능력 | 인간에게는 쉬운 일이 로봇에게는 어렵다 | 닫힌 시스템은 알 수 없는 열린 세계 | AI에게는 큰 도전인 일상적인 업무 | ‘다 알아서 하는 로봇’은 언제쯤 실현될까

제6장 인간 정신이 주는 11가지 인사이트
‘마스터 알고리즘’은 존재하지 않는다 | 기계에는 ‘표상’이 없다 | 세상을 이해하는 도구, 추상화와 일반화 | AI는 유연성을 가지고 생각할 수 있는가 | 규칙과 불규칙을 통합하는 인간 정신의 비밀 | 단어의 합은 문장이 아니다? | 같은 말도 맥락 안에서 달라진다 | 숨겨진 본질을 간파하는 능력이 필요하다 | 인과성을 학습하는 일의 어려움 | 인간의 경험과 딥러닝의 차이점 | 무에서 유를 만들려 하지 말라

스티븐 핑커 (하버드 대학교 심리학과 교수, 『Rationality』(Viking, 2021)의 저자)
: 인공지능은 오늘날 인류가 맞닥뜨린 가장 중대한 문제다. 하지만 지금 이루어지는 담론들은 전혀 지적이지 못하다. 맹신에 빠져 있거나 종말론적이거나 상황 파악이 안 되고 있는 것들뿐이다. 인간 지능과 기계 지능의 전문가들인 게리 마커스와 어니스트 데이비스는 오늘날의 인공지능이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 명쾌하게 설명하고 덜 인공적이고 더 지능적인 시스템을 만들기 위한 방법을 안내한다.
노암 촘스키 (언어학자, MIT 명예교수, 사회비평가)
: 인공지능은 우리 삶의 일부다. 비판적이면서도 객관적인 시각을 바탕으로 하는 이 명료하고 정통한 해석은 사회 질서와 지적 활동에 엄청난 영향력을 행사하게 될 발전을 가져다줄 귀중한 지침이다.
에릭 브리뇰프슨 (MIT 슬론 경영대학원 교수, 『제2의 기계 시대』 공동 저자)
: AI가 여러 응용 분야에서 초인간적 성과를 거두고 있지만 현실적으로 세상을 정말로 이해하는 범용 인공지능이 되기까지는 아직 갈 길이 멀다. 게리 마커스와 어니스트 데이비스는 특유의 유머와 통찰력으로 현재의 접근법에 숨어 있는 함정들을 설명하고 우리의 신뢰를 얻을 수 있는 건실한 유형의 AI를 향한 경로를 설득력 있게 제시한다.
: CEO들을 비롯해 기술 기업에 몸담고 있는 모든 사람들이라면 반드시 읽어야 할 책이다. 이 책을 읽고 나면 AI 분야에서 밀과 쭉정이를 가려낼 수 있을 것이다.
폴 블룸 (예일 대학교 심리학 교수, 《Just Babies》, 《공감에 맞서》, 《우리는 왜 빠져드는가?》저자)
: 이 책은 매우 흥미롭다! 인간 지능의 뛰어난 힘을 상기시키면서 인공지능 연구에 있어서 필요한 미덕에 대해 설득력 있는 관점을 제공한다. 인지과학을 다룬 가장 뛰어난 걸작이다!
: 마침내 AI가 무엇인지 그리고 무엇은 AI가 아닌지, 야심과 창의력이 더해질 때 AI는 무엇이 될 수 있는지 세세하게 알려주는 책이 등장했다. 이 책은 영화 추천이나 게임과 같은 단순한 알고리즘을 뛰어넘어 우리 생활의 모든 면에서 진정한 동반자가 될 기계의 모습을 그린다.
: 지난 10년 동안 AI를 에워쌌던 과대 선전에 대한 반가운 해독제! AI와 로봇공학이 가야 할 길이 얼마나 멀었는지, 그리고 그 먼 길을 가려면 우리는 무엇을 어떻게 해야 하는지 현실적인 시각을 제공한다.
이코노미스트
: 과대광고가 보여주는 AI는 당장에라도 경제를 뒤흔들고 인간의 일자리를 모두 파괴시킬 것 같다. 그러나 AI 연구의 최전선에서 바라본 다른 관점이 등장했다. 바로 이 책이다. 오늘날의 AI 기술은 쉽게 실패할 수 있고 개발자들조차 알고리즘이 어떻게 결론에 도달하는지 이해하기 어렵기 때문에 사회가 지금의 AI를 맹신하는 것은 어리석다고 지적한다. 인간이 신뢰할 수 있는 시스템을 기계에 부여하기 전까지 AI에 대한 무조건적인 맹신은 경계해야 한다는 두 저자의 경고를 우리는 깊이 새겨들어야 할 것이다.
: 이 책은 AI가 시간, 공간, 인과관계를 이해할 수 있어야 한다고 말한다. 이 세 가지 개념이 없이는 일반적이고 상식적인 사고 대부분이 불가능하기 때문이다. AI 개발자와 연구자들이 이런 배경적인 사고 구조를 기계에 부여하고자 노력하지 않는다면 우리는 절대 정교한 인공지능을 얻을 수 없을 것이다. 풍부하고 충분한 개념적 이해가 가능한 발전된 기계를 만들기 위해서는 AI에 관한 접근 방식을 바꿔야만 한다.
MIT 테크놀로지 리뷰
: 두 저자는 딥러닝 방식으로 구축되는 AI 시스템은 결국 우리 인간의 신뢰를 얻을 수 없을 것이라고 경고한다. 인간 두뇌의 지각 작업을 모방하는 데는 능숙하지만 대화를 하거나 인과관계를 이해하는 일에는 미숙한 AI를 성장시키기 위해 이 책은 인간의 정신에서 힌트를 얻어야 한다고 강조한다.
: 딥러닝을 뛰어넘는 기계 지능의 진정한 발전을 이루기 위해 게리 마커스는 딥러닝 기반의 범용 인공지능 실현에 대해 회의론적인 관점을 가지고 있었다. 이 책에서 그는 우리가 얻게 될 인공지능의 미래에 대해 논한다. 딥러닝을 뛰어넘는 기계 지능의 진정한 발전을 이루기 위해 우리가 가야 할 길을 알려주는 책이다.
사이콜로지 투데이
: 최신 인공지능 기술의 강점과 약점에 관한 유익하고 재미있는 분석이 담겨 있다. 두 저자가 ‘AI 캐즘’(AI Chasm)이라고 부르는 현상, 즉 AI의 현실과 야망 사이에 거대한 격차가 존재한다는 사실을 보여주며 현재 패러다임의 경로를 재탐색할 것을 주장한다. 제한적 AI의 함정에 대한 경고와 함께 더 스마트한 AI를 만든다면 의학과 과학 분야에서 거의 모든 종류의 문제를 해결할 수 있는 낙관적인 가능성을 강조한다. 이 책은 AI 캐즘을 건너는 법을 흥미롭게 보여준다!
: 이 책은 AI가 읽기 능력이나 일상 속 도우미 임무를 수행할 때 드러나는 맹점이 무엇인지 보여주며 사람들이 지금의 AI의 한계에 대해 쉽게 체감하도록 돕는다. 우리 인간이 일상적으로 하는 행동과 결정 속에는 많은 매개 변수가 있지만 딥러닝 기반의 AI는 이를 대처하기에 충분한 데이터를 가질 수 없어 불가능하다는 것이다. 두 저자는 상식적인 문제를 해결할 수 있고 수백만 가지의 학습 사례를 필요로 하지 않는 강력한 인공지능을 만들기 위해 인간의 뇌 기능으로부터 힌트를 얻고 그 경로를 탐색해 제시한다.
클라이브 톰슨 (《뉴욕 타임스 매거진》, 《와이어드》 편집장)
: 《2029 기계가 멈추는 날》 은 정말 재미있게 읽을 수 있는 책이다. 박식하고 재치 넘치며 오늘날의 AI가 정말로 스마트한 과제들을 수행하는 데 왜 그렇게 곤란을 겪는지 그리고 우리가 원하는 목표에 이르기 위해 무엇이 필요한지를 깔끔하게 설명하고 있다.
오렌 에치오니 (앨런 인공지능 연구소 CEO)
: 가까운 미래에 기계가 인간을 능가할 수 있을까? 아니면 그것은 그저 과대 선전일 뿐일까? 두 저자는 세련되고 유려한 문장으로 오늘날 딥러닝을 기반으로 하는 불안하고 제한적인 인공지능과 현재로서는 도달하기 힘든 범용 인공지능 사이의 차이를 그려내며 그 답을 제시한다. 이 분야에서는 인간 고유의 상식과 신뢰가 거대한 과제로 부상한다. 지금 AI의 현실을 알기 위해 책을 한 권 읽기로 했다면 이 책이 가장 탁월한 선택이다!
케네스 포버스 (노스웨스턴대학교 컴퓨터과학과 교수)
: AI가 현재 어디까지 와 있고 어디로 가야 하는지 알려주는 최고의 책! 인공지능은 중요하고 뛰어난 과정을 거쳐왔지만 동시에 과대광고의 흐름 속에 놓여 있다. 이 책은 그런 과대광고를 지적하고 실제 AI 기술의 강점과 약점이 무엇인지, AI 연구가 잘못하고 있는 지점과 우리가 알아야 할 부분들은 무엇인지 잘 설명한다. 무엇보다 일반 독자들을 위해 쓰인 이 책은 흥미롭고 적절한 많은 사례와 재미있는 유머로 어렵지 않게 읽을 수 있다. 한 권의 책으로 AI에 대해 알고 싶다면 단연 이 책을 추천한다!
애니 듀크 (『결정, 흔들리지 않고 마음먹은 대로』의 저자)
: 인공지능의 미래에 관심 있는 사람이라면 꼭 읽어야 할 책! 흡입력 있는 스토리텔링과 또렷하고 이해하기 쉬운 사례들로 가득하다. 이 책은 AI가 이룬 것이 무엇인지, 인간의 정신이 가진 힘이 무엇인지 설명한다.
: 어린 시절, 나는 영화 〈2001: 스페이스 오디세이〉를 보고 AI와 관련해 구할 수 있는 것들을 모조리 읽었다. 똑똑한 사람들은 하나같이 인공지능에 관한 일들이 20년 후에 일어날 거라고 말했다. 20년 후 나는 성인이 됐고 똑똑한 사람들은 인공지능이 20년 후에 나타날 거라고 말했다. 20년 후 우리는 2001년을 지나쳤고 똑똑한 사람들은 또 20년 후에 일어날 일이라고 말했다. 이제 ‘더’ 똑똑한 사람들의 이야기를 들을 때가 되었다. 게리 마커스와 어니스트 데이비스는 쓰레기와 진실을 걸러내 왜 우리가 20년 안에 진짜 인공지능 시스템을 가질 수 없는지, 좀 더 빨리 수준 높은 인공지능을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지 알려준다.
이 책을 추천한 다른 분들 : 
 - 국민일보 2021년 7월 1자 '책과 길'
 - 조선일보 2021년 7월 3일자 '북카페'

최근작 :<클루지 (리커버 에디션)>,<2029 기계가 멈추는 날>,<뇌과학의 비밀> … 총 34종 (모두보기)
소개 :
최근작 :<2029 기계가 멈추는 날> … 총 33종 (모두보기)
소개 :뉴욕대학교의 쿠란트 수학연구소(Courant Institute of Mathematical Sciences)에서 컴퓨터공학을 가르치고 있다. 그는 AI의 상식적 추론(commonsense reasoning) 영역에서 세계적이고 독보적인 전문가로 꼽힌다. 저서로는 《상식적 지식의 표상》(Representations of Commonsense Knowledge) 외 3권이 있다.
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소개 :

비즈니스북스   
최근작 :<엑스트로피, 기술은 어떻게 비즈니스를 바꾸는가>,<팀장의 원칙>,<결정적 기회를 만드는 힘>등 총 221종
대표분야 :성공 2위 (브랜드 지수 1,183,181점), 트렌드/미래전망 일반 3위 (브랜드 지수 157,707점), 정리/심플라이프 3위 (브랜드 지수 60,439점)