1장 서울시 구별 CCTV 현황 분석
1-1 CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기
1-2 파이썬에서 텍스트 파일과 엑셀 파일을 읽기 - pandas
1-3 pandas 기초 익히기
1-4 pandas를 이용해서 CCTV와 인구 현황 데이터 파악하기
1-5 pandas 고급 기능 - 두 DataFrame 병합하기
1-6. CCTV 데이터와 인구 현황 데이터를 합치고 분석하기
1-7 파이썬의 대표 시각화 도구 Matplotlib
1-8 CCTV 현황 그래프로 분석하기

2장 서울시 범죄 현황 분석
2-1 데이터 획득하기
2-2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기
2-3 지도 정보를 얻을 수 잇는 Google Maps
2-4 Google Maps를 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기
2-5 pandas의 pivot_table 학습하기
2-6 Pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기
2-7 데이터 표현을 위해 다듬기
2-8 좀 더 편리한 시각화 도구 - Seaborn
2-9 범죄 데이터 시각화하기
2-10 지도 시각화 도구 - Folium
2-11 서울시 범죄율에 대한 지도 시각화
2-12 서울시 경찰서별 검거율과 구별 범죄 발생율을 동시에 시각화하기

3장 시카고 샌드위치 맛집 분석
3-1. 웹 데이터를 가져오는 Beautiful Soup 익히기
3-2 크롬 개발자 도구를 이용해서 원하는 태그 찾기
3-3 실전: 시카고 샌드위치 맛집 소개 사이트에 접근하기
3-4. 접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기
3-5 다수의 웹 페이지에 자동으로 접근해서 원하는 정보 가져오기
3-6 Jupyter Notebook에서 상태 진행바를 쉽게 만들어주는 tqdm 모듈
3-7 상태 진행바까지 적용하고 다시 샌드위치 페이지 50개에 접근하기
3-8 50개 웹 페이지에 대한 정보 가져오기
3-9 맛집 위치를 지도에 표기하기
3-10 네이버 영화 평점 기준 영화의 평점 변화 확인하기
3-11 영화별 날짜 변화에 따른 평점 변화 확인하기

4장 셀프 주유소는 정말 저렴할까
4-1 Selenium 사용하기
4-2 서울시 구별 주유소 가격 정보 얻기
4-3. 구별 주유 가격에 대한 데이터의 정리
4-4. 셀프 주유소는 정말 저렴한지 boxplot으로 확인하기
4-5. 서울시 구별 주유 가격 확인하기
4-6. 서울시 주유 가격 상하위 10개 주유소 지도에 표기하기

5장 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석
5-1 목표 명확히 하기
5-2 인구 데이터 확보하고 정리하기
5-3 인구 소멸 위기 지역 계산하고 데이터 정리하기
5-4. 대한민국 지도 그리는 방법에 대한 소개
5-5. 지도 시각화를 위해 지역별 고유 ID 만들기
5-6. Cartogram으로 우리나라 지도 만들기
5-7. 인구 현황 및 인구 소멸 지역 확인하기
5-8. 인구 현황에서 여성 인구 비율 확인하기
5-9. Folium에서 인구 소멸 위기 지역 표현하기

6장 19대 대선 결과 분석
6-1 Selenium과 Beautiful Soup을 이용한 데이터 획득 준비 작업
6-2 19대 대선 개표 결과 데이터 획득하기
6-3 각 후보의 득표율과 지역 ID 정리
6-4. 19대 대선 결과 득표율 시각화하기

7장 시계열 데이터를 다뤄보자
7-1. Numpy의 polyfit으로 회귀(regression) 분석하기
7-2. Prophet 모듈을 이용한 forecast 예측
7-3. Seasonal 시계열 분석으로 주식 데이터 분석하기
7-4. Growth Model과 Holiday Forecast

8장 자연어 처리 시작하기
8-1 한글 자연어 처리 기초 - KoNLPy 및 필요 모듈의 설치
8-2 한글 자연어 처리 기초
8-3 워드 클라우드
8-4 육아휴직 관련 법안에 대한 분석
8-5 Naive Bayes Classifier 의 이해 - 영문
8-6 Naive Bayes Classifier 의 이해 - 한글
8-7 문장의 유사도 측정하기
8-8 여자 친구 선물 고르기