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미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트
데이비드 포스터 (지은이), 박해선 (옮긴이) | 한빛미디어 | 2019년 11월

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케라스를 사용한 딥러닝 기초부터 AI 분야 최신 알고리즘까지 설명한다. 기계 스스로 그림을 그리고, 글을 쓰고, 음악을 작곡하고, 게임을 하는 딥러닝 생성 모델을 재현하는 과정에서 독자는 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 인코더-디코더 모델, 월드 모델 등을 학습할 수 있다.

CHAPTER 1 생성 모델링
1.1 생성 모델링이란?
1.2 확률적 생성 모델
1.3 생성 모델의 난관
1.4 환경 설정
1.5 요약

CHAPTER 2 딥러닝
2.1 정형 데이터와 비정형 데이터
2.2 심층 신경망
2.3 첫 번째 심층 신경망
2.4 모델 성능 향상
2.5 요약

CHAPTER 3 VAE - 변이형 오토인코더
3.1 미술 전시회
3.2 AE - 오토인코더
3.3 변경된 미술 전시회
3.4 VAE 만들기
3.5 VAE를 사용하여 얼굴 이미지 생성

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데이비드 하 (구글 브레인 과학자)

다른 추천도서 보기

: 이 책은 생성 모델링용 딥러닝 도구를 소개하는 좋은 책입니다. 여러분이 코드를 다룰 줄 아는 크리에이티브 기술자이고 현재 작업에 딥러닝을 접목하고 싶다면 이 책을 읽어보세요.

지은이 : 데이비드 포스터 (David Foster)

최근작 :

<만들면서 배우는 생성 AI> … 총 170종 (모두보기)

소개 :

크리에이티브 AI 애플리케이션을 전문으로 다루는 데이터 과학자이자 기업가, 교육자. ADSP의 공동 창립자이며 조직이 데이터와 AI의 혁신적 힘을 활용하도록 영감을 주고 역량을 강화하는 일을 합니다. 영국의 케임브리지 대학교 트리니티 칼리지에서 수학 석사 학위를, 워릭 대학교에서 운영 연구 석사 학위를 받았습니다. 머신러닝 연구소의 교수진으로 실용적인 AI 애플리케이션과 실전 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. AI 알고리즘의 투명성과 해석 가능성을 높이는 데 관심이 있으며, 의료 분야에서 설명 가능한 머신러닝에 관한 논문을 발표했...

옮긴이 : 박해선

최근작 :	<인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT로 대화하는 기술>,<혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>,<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝> … 총 51종 (모두보기)
SNS :	https://www.facebook.com/haesunrpark
소개 :	기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필, 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한... 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필, 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정3판)』(길벗,2021)를 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

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최근작 :	<챗GPT 제대로 써먹기>,<테라폼으로 시작하는 IaC>,<일잘러의 무기가 되는 최소한의 실무 엑셀>등 총 608종
대표분야 :	그래픽/멀티미디어 1위 (브랜드 지수 334,337점), 프로그래밍 언어 1위 (브랜드 지수 702,931점), 오피스(엑셀/파워포인트) 2위 (브랜드 지수 248,085점)

창조에 다가서는 GAN의 4가지 생성 프로젝트

이 책은 케라스를 사용한 딥러닝 기초부터 AI 분야 최신 알고리즘까지 설명한다. 기계 스스로 그림을 그리고, 글을 쓰고, 음악을 작곡하고, 게임을 하는 딥러닝 생성 모델을 재현하는 과정에서 독자는 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 인코더-디코더 모델, 월드 모델 등을 학습할 수 있다. 이 책에서 제시한 팁과 가이드로 모델을 효율적으로 학습시키고 창의적인 생성 모델을 만들 수 있다.

만들 수 없다면 이해하지 못한 것이다. (리처드 파인만)

최근 생성 모델링 분야에서 가장 널리 사용하고 창조적인 작업에서 인상적인 진전을 이루어낸 주요 기술을 다룹니다. 핵심적인 생성 모델링 이론을 살펴보고 논문에 소개된 일부 주요 모델에 예제를 만들고 단계별로 코드를 살펴봅니다.

주요 내용
● 변이형 오토인코...

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