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<기초확률론>과 <확률과정론 입문>을 바탕으로 저술한 교재다. 확률 부분을 대폭 보강하여 Part 1으로 두고 언제든 간단한 확률이론은 그 자리에서 확인해볼 수 있도록 하였고 주된 목표인 확률과정이론은 Part 2에 두었다.

Part Ⅰ 확률이론

1장 확률
1.1　표본공간과 사상
1.2　확률의 정의
1.3　조건부 확률과 사상의 독립

2장 이산확률변수와 이산확률분포
2.1　확률변수의 정의 및 분포
2.2　여러 가지 형태의 이산분포
2.3　이산확률변수의 기댓값과 분산
2.4　여러 가지 이산분포에서의 기댓값과 분산

3장 연속확률변수와 연속확률분포
3.1　확률밀도함수와 확률분포
3.2　연속확률변수의 기댓값과 분산
3.3　여러 가지 연속확률분포
3.4　위험률함수

4장 다차원확률변수와 결합확률분포

지은이 : 이외숙

최근작 :

<확률과정론 입문 (이외숙)>,<응용 통계학 입문 (이외숙 외)>,<확률과 확률과정론 입문> … 총 12종 (모두보기)

소개 :

이화여자대학교 수학교육과 졸업(이학사)
이화여자대학교 대학원 수학과(이학석사)
미국 인디애나 대학교 수학과 졸업(Ph.D. in Mathematics, 확률론 전공)
1995~1996 스탠퍼드 대학교 통계학과 visiting scholar
1999~2000 캘리포니아 대학교 버클리 통계학과 visiting scholar
2007~2009 인디애나 대학교 수학과 visiting scholar
현재 이화여자대학교 통계학과 교수

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