제1부 제4차 산업혁명

1. 산업혁명의 개념
1.1 제1차 산업혁명
1.2 제2차 산업혁명
1.3 제3차 산업혁명

2. 제4차 산업혁명
2.1 제4차 산업혁명의 개념
2.2 국내 동향 제조 혁신 3.0
2.3 외국 동향
2.3.1 독일의 Industry 4.0
2.3.2 미국의 산업인터넷
2.3.3 일본의 소사이어티 5.0
2.3.4 중국의 제조 2025

3. 제4차 산업혁명의 특징과 기술
3.1 3D 프린팅
3.2 자율 주행 자동차
3.3 인공지능
3.3.1 딥러닝(Deep Learning)
3.3.2 인공지능의 산업 동향
3.3.3 주요 기술 개발 동향
3.4 사물인터넷(Internet of Things)
3.5 드론
3.6 빅데이터
3.7 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

4. 스마트 팩토리
4.1 국내 제조업 현황
4.1.1 LS산전
4.1.2 포스코 ICT
4.2 독일의 인더스트리 4.0
4.2.1 지멘스
4.2.2 노빌리아
4.2.3 Volkswagen
4.3 미국의 인더스트리 4.0
4.3.1 GE
5. 미래의 기술 동향

제2부 사물인터넷

1. 사물인터넷의 개념

2. 사물인터넷의 발전
2.1 IoE(만물인터넷), IoT(사물인터넷), WoT(웹인터넷)
2.2 M2M, MTC, MOC, USN

3. 사물인터넷 국내외 시장 전망 및 동향
3.1 사물인터넷의 분야별 동향 분석
3.1.1 생활가전
3.1.2 지능형 빌딩
3.1.3 유틸리티(Utility)
3.1.4 자동차(Automotive)
3.1.5 헬스케어
3.2 사물인터넷의 국내외 동향 분석
3.2.1 국내 사물인터넷 동향 분석
3.2.2 국외 사물인터넷 동향 분석

4. 사물인터넷 기술
4.1 사물인터넷 관련 기술
4.1.1 센싱 기술
4.1.2 네트워킹 기술
4.1.3 인터페이스 기술
4.2 사물인터넷 기술 동향
4.2.1 국내 사물인터넷 기술 동향
4.2.2 국외 사물인터넷 기술 동향
4.3 사물인터넷 분야별 주요 적용 사례
4.3.1 생활가전
4.3.2 지능형 빌딩
4.3.3 유틸리티(전기·전자·수도)
4.3.4 자동차
4.3.5 헬스케어

5. 웨어러블 디바이스(Wearable Device)
5.1 웨어러블 디바이스의 정의
5.2 웨어러블 디바이스의 유형
5.2.1 착용형(Wearable) 디바이스
5.2.2 부착형(attachable) 디바이스
5.2.3 이식형(Implantable) 디바이스
5.3 웨어러블 디바이스 요구사항
5.3.1 디자인(Design) 요소
5.3.2 배터리 문제와 전자기파 문제
5.3.3 광대역 통신 지원
5.3.4 보안 문제

6. 사물인터넷의 보안
6.1 사물인터넷의 표준화
6.1.1 국내 IoT 표준화 현황
6.1.2 국제 IoT 표준화 현황
6.1.3 주요 기업 간 IoT 관련 연합 현황
6.2 사물인터넷의 보안 위협 현황
6.3 사물인터넷의 보안 위약성
6.3.1 사물인터넷 구성 요소별 보안 위약성
6.3.2 사물인터넷 구성 요소별 보안 기술
6.4 사물인터넷의 보안 위협 사례
6.4.1 스마트 홈
6.4.2 스마트 의료
6.4.3 스마트 카
6.4.4 공장 제어 시스템

7. 국내 제조업의 사물인터넷 기술 발전 방향에 대한 경쟁력 강화
7.1 국내 제조 기업의 IoT 활용 부진 원인
7.1.1 센싱 기술
7.1.2 네트워킹 기술
7.1.3 플랫폼 기술
7.1.4 표준화 기술
7.2 사물인터넷 산업 경쟁력 강화
7.2.1 센싱 기술
7.2.2 네트워킹 기술
7.2.3 플랫폼 기술
7.2.4 표준화 기술
7.2.5 보안 기술
7.3 기대 효과

제3부 사물인터넷의 빅데이터

1. 사물인터넷의 빅데이터 개념
1.1 빅데이터 특성
1.1.1 규모(Volume)
1.1.2 속도(Velocity)
1.1.3 다양성(Variety)
1.2 빅데이터 처리 과정
1.3 빅데이터 활용 요소
1.3.1 자원
1.3.2 기술
1.3.3 인력

2. 빅데이터 기술
2.1 빅데이터 생성 기술
2.2 빅데이터 수집 기술
2.2.1 웹/소셜미디어 데이터 수집 기술
2.2.2 디바이스 데이터 수집 기술
2.2.3 트랜잭션 데이터 수집 기술
2.3 빅데이터 저장 기술
2.4 빅데이터 처리 기술
2.5 빅데이터 분석 기술
2.6 빅데이터 시각화 기술

3. 빅데이터 플랫폼 기술
3.1 개요
3.2 빅데이터 플랫폼 요소 기술과 구조

4. 클라우드 컴퓨팅 기술
4.1 클라우드 컴퓨팅 정의
4.2 클라우드 컴퓨팅 분류
4.3 클라우드 컴퓨팅 아키텍처

5. 빅데이터 기술 개발 동향
5.1 국내 기술 동향
5.2 해외 기술 동향

6. 국내외 빅데이터 활용 사례
6.1 국내 활용 사례
6.2 국외 활용 사례
6.3 산업 분야별 활용 효과

6.4 제조 분야에서의 빅데이터 기술 활용
6.4.1 제조 장비 데이터
6.4.2 운영 통합 데이터
6.4.3 고객 경험 데이터

■ 참고문헌