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MXNet을 활용한 신경망 학습
신병춘, 차병래 (지은이) | 전남대학교출판부 | 2019년 2월

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산업계 및 학계에 널리 알려지지 않은 최신 기계 학습 도구이자 아마존이 딥러닝 플랫폼으로 선택한 MXNet을 활용한 인공신경망 학습 교재다. 최근에 개발된 학습 도구인 MXNet의 사용법과 프로그램 개발방법을 소개하고 있다.

Chapter 1. 파이썬 배우기 / 11
Chapter 2. 파이썬으로 풀어보는 수학 / 22
Chapter 3. 신경망의 이해 / 42
Chapter 4. 신경망의 이해 Ⅱ / 58
Chapter 5. MXNet 소개 및 설치하기 / 74
Chapter 6. MXNet를 이용한 CNN / 120
Chapter 7. MXNet를 이용한 RNN / 129
Chapter 8. MXNet를 이용한 컴퓨터 비전 / 150
Chapter 9. TDA (Topology Data Analysis) / 174

참고사항 - H/W Spec의 문제 / 197
참고문헌 / 199

더보기

지은이 : 신병춘

최근작 :	<MXNet을 활용한 신경망 학습>,<LATEX2ε 길라잡이> … 총 2종 (모두보기)
소개 :	경북대학교 수학과(이학박사) 전남대학교 수학과 교수 전공분야: 수치해석, 응용수학, 인공신경망

지은이 : 차병래

최근작 :	<신경망 기반 머신러닝 실전 프로그래밍>,<MXNet을 활용한 신경망 학습>,<BIG-π3을 이용한 오픈소스 프로그래밍> … 총 8종 (모두보기)
소개 :	목포대학교 컴퓨터공학과(공학박사) 호남대학교 컴퓨터공학과 전임강사 역임 현재 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 연구조교수 현재 제노테크(주) 대표이사 전공분야: 컴퓨터 공학, 인공지능