최근 주목받고 있는 머신러닝과 딥러닝을 중심으로 개발자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서이다. 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습, 자연어 처리 등 오늘날 인공지능 서비스 구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 설명한다. 분산 컴퓨팅과 사물인터넷 등 인공지능에 필요한 인프라 기초도 다루고 있다.
한국어판에서는 선형 회귀, 신경망 만들기, K-평균, 오토인코더, 합성곱 신경망, GAN의 6개 이론을 텐서플로를 이용해 간단히 구현해 개발자들이 참고할 수 있도록 했다. 인공지능 서비스 개발자나 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅을 다루는 데이터 과학자와 인프라 관리자, 인공지능 분야를 공부하는 대학생과 대학원생에게 적합하다.
대학교에서 생물학을 전공하면서 프로그래밍을 취미로 시작한 이색 개발자. 프로그래밍 지식을 살려 생물정보학 기업에 근무하면서 본격적인 인공지능 프로그래밍을 시작했다. 데이터 분석 프로그램과 웹 기반의 데이터베이스 시스템 개발에 인공지능 서비스를 도입하는 업무를 맡고 있다.
고려대학교 졸업 후 카네기 멜런 대학교에서 컴퓨터과학 석사 학위를 받았습니다. LG전자, 동양시스템즈를 거쳐 안랩에서 10년간 근무했으며, 안랩에서 분사한 노리타운스튜디오의 대표를 역임한 바 있습니다. 2017년 4월 메디픽셀(Medipixel)을 설립하여 대표를 맡고 있으며, 인공지능 기반의 폐암 진단 및 수술로봇 자동화 시스템의 연구개발을 진행하고 있습니다. 『신경망 첫걸음』(2017), 『처음 배우는 인공지능』(2017), 『강화학습 첫걸음』(2018, 이상 한빛미디어)을 우리말로 옮겼습니다.
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