시계열예측을 위한 실용가이드북(PTSF)으로서 시계열의 계량적 예측을 다루는 실습 개론서이다. 실제로 사용되는 가장 대표적인 통계모형과 데이터마이닝 알고리즘을 소개한다. 예측 프로세스, 즉 목표정의에서부터 데이터수집, 시각화, 전처리, 모형구축, 성과평가, 모형 실행 및 설명 등에 이르기까지의 각 단계에서 발생하는 문제를 다룬다. 명쾌한 설명과 예제, 각 장 끝의 연습문제와 사례연구를 제공하고, 무료 공개 소프트웨어인 R을 사용한 방법들을 예시한다.
<데이터 마이닝 in 파이썬> ,<시계열 예측 분석 및 활용> ,<비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터마이닝 (R Edition)> … 총 54종 (모두보기) 현재 대만 국립 칭화대학교 서비스 사이언스 연구소의 칭화 특훈교수이며, 베스트셀러인 비즈니스를 위한 데이터마이닝 책의 공동저자이다. 그동안 관련 분야에서 다수의 전문서적을 출간하였으며, 최고 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 또한, 시뮤엘리 교수는 인도 경영대학, 미국 메릴랜드대학교 스미스 경영대학원, 인도 경영대학 대만 국립칭화대학교, Statistics.com 등에서 예측, 데이터마이닝, 통계학, 기타 데이터 분석 등의 과목을 설계하고, 강의한 경력이 있다.
<시계열 예측 분석 및 활용> … 총 3종 (모두보기) 버지니아대학교 다든(Darden) 경영대학원 부교수이다. 그는 MBA 학생들을 대상으로 R을 이용한 데이터 사이언스 과목을 담당하고 있으며, The Case Center에서 비즈니스 분야의 데이터 사이언스 과목으로 2015년도 뛰어난 사례 교수자로 선정되었다. 그의 주된 연구분야는 예측에 대한 실행, 평가, 결합기법 등에 대한 연구이며, Management Science 등의 저명 저널에 논문들을 게재하였다.
… 총 3종 (모두보기) 연세대학교 정경대학 경영학부 교수
이 책은 시계열예측을 위한 실용가이드북(PTSF)으로서 시계열의 계량적 예측을 다루는 실습 개론서이다. 계량 예측이란 광범위한 영역에서 의사결정의 중요한 부분인데, 예를 들어, 경제예측, 작업량 예측, 판매예측, 운송수요 예측 등을 담당하는 많은 사업부서에서 수행하는 계량예측은 의사결정의 중요한 업무영역이다. 예측은 인구통계학, 기후학과 같은 경영학 이외의 분야에서도 또한 널리 사용되고 있다. 이 책은 시계열예측을 위한 실용가이드북(PTSF)으로서 시계열의 계량적 예측을 다루는 실습 개론서이다. 계량 예측이란 광범위한 영역에서 의사결정의 중요한 부분인데, 예를 들어, 경제예측, 작업량 예측, 판매예측, 운송수요 예측 등을 담당하는 많은 사업부서에서 수행하는 계량예측은 의사결정의 중요한 업무영역이다. 예측은 인구통계학, 기후학과 같은 경영학 이외의 분야에서도 또한 널리 사용되고 있다.본서의 특징 <추천되는 수업 계획안> <소프트웨어와 데이터> <개정 2판의 새로운 내용> <도움이 되는 자료들> 역자 서문
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