박진호 
: [학계 추천] 한국어 데이터로 실습할 수 있는 친절한 우리말 교재!
딥러닝 기반 대규모 언어 모델로 자연어 처리 과제를 실습할 때 초보자라면 많은 난관에 부딪힐 수 있습니다. 이론을 이해하는 것뿐만 아니라 작업 환경 설정, 데이터 전처리, 적절한 모델 선택, 과제에 적용 등 모든 단계에서 암초가 도사리고 있습니다. 이러한 암초를 피하고 시행착오를 최소화하여 목표에 도달하려면 친절한 안내자가 필요합니다. 영문 데이터로 실습하는 튜토리얼은 꽤 많지만, 한국어 데이터로 실습할 수 있도록 친절하게 안내하는 우리말 튜토리얼은 훨씬 드물죠. 이 책은 그런 귀중한 역할을 훌륭히 해내고 있습니다.
하정우 (네이버 클라우드 AI innovation 센터장) : [업계 추천] 국내에서 인정받는 자연어 처리 엔지니어의 진수를 만난다!
자연어 처리는 챗봇, 문서 분류 및 이해, 추천 등 이미 여러 분야에서 널리 쓰이며 비즈니스 가치를 만들어 내고 있습니다. 특히 이 책에서 핵심으로 다루는 BERT와 GPT 언어 모델은 자연어 처리 연구자의 필수 역량이 되었습니다. 이 책은 딥러닝 기반 언어 모델 개발에 필요한 기본부터 실제 과제에 적용하기까지 쉽고 자세하게 구성됐습니다. 국내에서 인정받는 자연어 처리 엔지니어의 진수가 그대로 녹아 있습니다. 자연어 처리 역량을 키우고 싶은 인공지능, 소프트웨어 엔지니어 분들께 교과서와 같은 책으로 기억될 것입니다.
김기현 (SK텔레콤 머신러닝 엔지니어) : [업계 추천] 최신 라이브러리로 실습, 최신 주제를 배우려는 분에게 강추!
이 책의 저자인 기창 님은 쉽고 이해하기 좋은 표현으로 많은 분에게 높은 평가를 받아 왔습니다. 거기에 오랜 기간 쌓아 온 자연어 처리 내공이 더해져 또 한번 좋은 책이 출판되어 기대가 큽니다. 특히 이번 책은 허깅페이스의 최신 라이브러리를 활용하는 실습을 담고 있어 자연어 처리 최신 주제를 먼저 배우고 싶은 분들에게 꼭 추천하고 싶습니다.
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