The MagPi (영국 라즈베리파이 공식 기술 잡지) 
: 이 책의 예제는 쉽고 명쾌하지만, 진정한 명료함은 직관적인 글쓰기 스타일에서 비롯된다. ... 기술을 잘 모르는 독자뿐만 아니라 데이터 과학과 머신 러닝을 배우고 싶은 프로그래머를 위해 다른 책이라면 훨씬 더 어렵게 설명했을 알고리즘을 빠르게 이해할 수 있게 설명한다.
데이비드 스틸웰 (케임브리지 대학교 정신분석 센터 부국장) : 이 책은 데이터 과학의 핵심 알고리즘을 시각적으로 쉽게 설명한다. 초보 데이터 과학자를 위한 입문서, 분석가와 협업하는 사업가를 위한 요약서, 데이터에 무슨 일이 벌어지고 있는지 알고 싶은 사람의 흥미를 자극할 만한 책으로서 유용하다.
타다가타 다스굽타 (바이어컴 데이터 과학 및 고급 분석 리더) : 이 책은 빅데이터를 활용한 연구를 시작하려는 사업가를 위해 블랙박스같은 고급 통계 기법의 미스터리를 풀어준다.
에단 챈 (스탠퍼드 대학교 CS102 빅데이터 강사) : 머신 러닝을 완벽하게 시각화해준 덕분에 기술적인 배경이 없는 학생들도 추상적인 개념들을 직관적으로 이해할 수 있었다.
김장현 (성균관대학교 인터랙션사이언스학과 교수) : 어렵게만 느껴지는 데이터 과학을 평범한 상식인의 언어로 전달하는 책이다. 전체적인 그림을 이해한 후 세부적인 내용으로 들어가는 관문 역할을 할 수 있는 좋은 책이라고 생각한다. 특히 수학 및 통계에 관한 기초가 없다면 기초를 쌓는 동안 미리 전체적인 흐름을 이해하는 데 이 책이 큰 도움이 될 것이다.
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