임백준 ('팟캐스트 나는 프로그래머다' 저자) 
: 이 책은 목차만 12페이지다. 대하소설 급이다. 데이터를 깔끔하게 가다듬는 방법에서 프로그래밍 언어까지. 머신러닝 알고리즘에서 베이지안 통계까지. 딥러닝에서 은닉 마르코프 모델까지. 데이터 과학을 하는 사람이 알아야 하거나 알 수 있는 모든 것을 한 권의 책에 담았다. 이런 내용의 방대함만으로도 이 책의 가치는 충분하다. 또한 문장이 쉽고 코드와 도표의 배치가 적절해서 많은 개념을 빠르게 살펴보기에 제격이다. 두툼하지만 빠르게 읽을 수 있는 이 신기한 책의 일독을 권한다.
김진영 (스냅, 데이터 과학자, 『헬로 데이터 과학』 저자) : 데이터 과학을 효과적으로 배우려면 우선 기본 개념을 충실히 익히고 필요에 따라 관련 분야를 더 깊이 공부해야 한다. 이 책은 체계적으로 데이터 과학을 학습할 수 있도록 데이터 과학의 기초 개념과 분야별 지식을 폭넓게 소개한다. 데이터 과학을 처음 접하는 사람과, 데이터 과학의 다양한 쓰임새를 알고자 하는 사람에게 특히 추천한다.
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