각 장에서 통계분석 방법의 내용을 설명하고 예제 데이터를 활용해서 실행 방법과 출력결과 해석 방법을 상세하게 설명하였다. 독자들의 이해를 돕기 위하여 통계분석 방법을 다룬 제2부 각 장의 순서를 분석 방법의 목적, 사용되는 변수의 척도, 원리, SPSS 실행의 순으로 하였고, 많이 활용하는 통계분석 방법에 대해서는 통계분석 결과를 논문이나 보고서에서 작성하기 쉽도록 보고서 양식을 추가하였다.
이 책은 크게 제1부와 제2부로 구성되어 있다. 우선, 제1부에서는 통계 패키지인 IBM SPSS Statistics 24의 사용법을 소개했는데, 이 패키지를 사용해 보지 않은 초보자도 책에 나오는 순서에 맞춰 따라 하다 보면 자연스럽게 패키지 사용방법을 익힐 수 있도록 배려하였다. 제2부에서는 구체적인 통계분석 방법을 설명하였는데, 기존의 교재에 비하여 여러 분석 방법들을 폭넓게 소개하였다. 즉, 일반적으로 사용빈도가 높고 기초통계라고 할 수 있는 그래프, 통계표, 빈도분석, 기술통계, 분산분석, T분석, 상관분석은 물론이고, 중급 또는 고급통계라고 할 수 있는 신뢰도분석, 회귀분석, 공분산분석, 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 요인분석, 다변량분석, 비모수적 검정 등을 포함시켰다. 이러한 통계분석 방법과 더불어 통계학 비전공자가 흔히 정확하게 이해하지 못하여 오류를 범하는 두 주제인 데이터의 측정 척도와 가설검정 부분에 대한 설명을 덧붙였다. 이 책은 크게 제1부와 제2부로 구성되어 있다. 우선, 제1부에서는 통계 패키지인 IBM SPSS Statistics 24의 사용법을 소개했는데, 이 패키지를 사용해 보지 않은 초보자도 책에 나오는 순서에 맞춰 따라 하다 보면 자연스럽게 패키지 사용방법을 익힐 수 있도록 배려하였다. 제2부에서는 구체적인 통계분석 방법을 설명하였는데, 기존의 교재에 비하여 여러 분석 방법들을 폭넓게 소개하였다. 즉, 일반적으로 사용빈도가 높고 기초통계라고 할 수 있는 그래프, 통계표, 빈도분석, 기술통계, 분산분석, T분석, 상관분석은 물론이고, 중급 또는 고급통계라고 할 수 있는 신뢰도분석, 회귀분석, 공분산분석, 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 요인분석, 다변량분석, 비모수적 검정 등을 포함시켰다. 이러한 통계분석 방법과 더불어 통계학 비전공자가 흔히 정확하게 이해하지 못하여 오류를 범하는 두 주제인 데이터의 측정 척도와 가설검정 부분에 대한 설명을 덧붙였다.
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