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  • [중고] 구글 클라우드 플랫폼 뽀개기 - 인프라, 데이터베이스, 머신러닝 개발을 위한 최적 솔루션
  • 박정운 비제이퍼블릭2019-01-01
[중고] 구글 클라우드 플랫폼 뽀개기 - 인프라, 데이터베이스, 머신러닝 개발을 위한 최적 솔루션
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    (새)책 / 730쪽 / 186*244mm / 9791190014403(1190014408)


    구글 클라우드는 구글의 대표적인 클라우드 서비스로, 누구나 유튜브, 지메일, 구글 지도와 같은 글로벌 규모의 구글 서비스와 동일한 인프라에서 안정적으로 작업을 할 수 있도록 해줍니다. 구글 클라우드를 이용하면 구글의 뛰어난 AI 및 ML 기술을 많은 사전 지식이 없는 상황에서도 손쉽게 이용할 수 있습니다.

    또한 BigQuery와 같은 빅데이터 제품군을 활용하여 뛰어난 확장성, 성능, 비용 효율성을 가지고 빅데이터를 처리할 수 있으며, 다양한 서버리스 제품을 활용하면 인프라에 대한 고민을 할 필요 없이 낮은 비용으로 손쉽게 도입하고 사용할 수 있습니다. 구글 클라우드를 처음 접하는 분들도 이 책을 통해 구글 클라우드의 기본 개념 및 여러 서비스를 쉽게 이해하게 될 것입니다

     

    1장 구글 클라우드 플랫폼
    1.1 구글 클라우드 플랫폼
    1.2 클라우드 서비스란?
    1.3 GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교
    1.4 GCP 내 대표적인 서비스 소개
    1.5 구글 클라우드 활용 사례

    2장 기본 개념 살펴보기
    2.1 GCP 리소스(데이터 센터)
    2.2 서비스 및 제품
    2.3 Global, Region, Zone 리소스
    2.4 프로젝트
    2.5 GCP 클라우드 콘솔
    2.6 클라우드 SDK(gcloud)
     2.7 클라이언트 라이브러리

    3장 준비
    3.1 계정 생성
    3.2 프로젝트 생성
    3.3 클라우드 SDK(gcloud) 설치
    3.4 서비스 계정 키 설정

    4장 Cloud IAM
     4.1 Cloud IAM 이란?
    4.2 Cloud IAM에서 사용하는 ID
     4.3 액세스 관리와 관리 개념
    4.4 IAM 정책(IAM Policy)
     4.5 정책 계층 구조
    4.6 Cloud IAM의 역할
    4.7 서비스 계정

    5장 Compute Engine
     5.1 Compute Engine 이란?
    5.2 VM 인스턴스
    5.3 머신 유형
    5.4 실시간 이전(Live Migration)
     5.5 선점형 VM 인스턴스(Preemptible VM Instances)
     5.6 인스턴스 템플릿
    5.7 인스턴스 그룹
    5.8 전역(Global), 영역(Region)과 지역(Zone)

     6장 VPC(Virtual Private Cloud)
     6.1 VPC란?
    6.2 VPC 네트워크
    6.3 방화벽 규칙(Firewall)
     6.4 경로(Routing)
     6.5 전달 규칙(Forwarding Rule)
     6.6 IP 주소
    6.7 별칭 IP 범위
    6.8 다중 네트워크 인터페이스
    6.9 공유 VPC
     6.10 VPC 네트워크 피어링
    6.11 Cloud VPN
     6.12 Cloud Interconnect
     6.13 Cloud Load Balancing

     7장 Cloud Load Balancing & Auto Scaling
     7.1 Cloud Load Balancing이란?
    7.2 Auto Scaling이란?

    8장 GCS(Google Cloud Storage)
     8.1 GCS(Google Cloud Storage)란?
    8.2 GCS의 주요 개념
    8.3 저장소 등급 차이 및 비교
    8.4 gsutil 명령어 살펴보기

    9장 Cloud SQL
     9.1 Cloud SQL이란?
    9.2 MySQL용 Cloud SQL의 특징
    9.3 MySQL과 MySQL용 Cloud SQL의 차이
    9.4 MySQL 인스턴스 설정 내용
    9.5 PostgreSQL용 Cloud SQL의 특징
    9.6 PostgreSQL과 PostgreSQL용 Cloud SQL의 차이
    9.7 PostgreSQL 인스턴스 설정 내용

    10장 BigQuery
     10.1 BigQuery란?
    10.2 BigQuery 구조
    10.3 BigQuery SQL
     10.4 BigQuery ML
     10.5 BigQuery GIS
     10.6 BigQuery Web UI 살펴보기

    11장 Cloud Composer
     11.1 Cloud Composer란?
    11.2 Apache Airflow
     11.3 Cloud Composer 주요 개념

    12장 Source Repositories
     12.1 Source Repositories란?

    13장 Cloud Pub/Sub
     13.1 Cloud Pub/Sub란?
    13.2 메시징 서비스
    13.3 Pub/Sub의 구성
    13.4 Pub/Sub 메시지 흐름
    13.5 Pull(가져오기) / Push(내보내기) 구독 방법
    13.6 메시지 서비스의 성능 판단

    14장 Cloud Dataproc
     14.1 Cloud Dataproc이란?
    14.2 Apache Hadoop
     14.3 Apache Spark
     14.4 Hadoop Ecosystem
     14.5 Cloud Dataproc 구성 요소
    14.6 클러스터 웹 인터페이스

    15장 Cloud Dataflow
     15.1 Cloud Dataflow란?
    15.2 지원하는 프로그래밍 언어
    15.3 Dataflow vs Dataproc
     15.4 Dafaflow 흐름 및 구성 요소
    15.5 Unbounded Data(스트리밍 데이터) 처리
    15.6 Cloud Dataflow(Apache Beam) 간단 문법(Python)

     16장 Stackdriver
     16.1 Stackdriver란?
    16.2 Stackdriver 기능
    16.3 Stackdriver Monitoring
     16.4 Stackdriver Logging

     17장 Cloud Translation
     17.1 Cloud Translation이란?
    17.2 언어 지원
    17.3 저작자 표시 및 HTML 마크업 요구 사항
    17.4 언어 번역

    18장 Cloud Natural Language
     18.1 Cloud Natural Language란?
    18.2 Natural Language의 기능
    18.3 Natural Language 요청
    18.4 감정 분석 응답
    18.5 항목 분석 응답
    18.6 항목 감정 분석 응답
    18.7 구문 분석 응답
    18.8 콘텐츠 분류 응답

    19장 Speech to Text
     19.1 Cloud Speech to Text란?
    19.2 음성 요청
    19.3 Speech to Text 인식
    19.4 비동기 요청 및 응답
    19.5 스트리밍 요청 및 응답
    19.6 권장 사항

    20장 Text to Speech
     20.1 Cloud Text-to-Speech란?
    20.2 음성 합성
    20.3 목소리
    20.4 WaveNet 음성
    20.5 SSML(Speech Synthesis Markup Language) 지원

    21장 Cloud Vision
     21.1 Cloud Vision 이란?
    21.2 Cloud Vision 기능
    21.3 OCR(광학 문자 인식)
    21.4 라벨 감지
    21.5 PDF/TIFF 문서 텍스트 감지
    21.6 얼굴 감지
    21.7 이미지 속성
    21.8 랜드마크
    21.9 로고
    21.10 웹 항목

    22장 Cloud AutoML (Beta)
     22.1 Cloud AutoML이란?
    22.2 Cloud AutoML 작동 방식
    22.3 AutoML 기본 가이드

    23장 Cloud Functions
     23.1 Cloud Functions이란?
    23.2 Cloud Functions 특징
    23.3 Cloud Functions 사례

    24장 프로젝트
    24.1 GCP로 실시간 처리 시스템 만들기

     

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